文章列表-AI魔法学院

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Falcon 180B 开源影响了谁？

Falcon 180B比Llama 2更懂中文是否是团队刻意为之，Hugging Face 的中国区负责人王铁震告诉AI科技评论，Falcon 180B的作者对此也很诧异，说他们绝对没有在数据集里刻意加一些中文的东西

大模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

随着LLM的不断发展，摘要、提炼、提取等技术将变得更加强大。

大模型提示词

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

ensp; 低查询延迟 · 高密度

大模型 PostgreSQL

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

AI创投圈也在密切关注着相关创业公司的进展。

大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

在模型细节上，做了以下几点改动： embedding layer norm：在embedding层后添加了一个 layer normalization，来使训练更加稳定。

大模型微调训练

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

那么现在还有“新选手”能加入这场比赛的机会吗？

阿里云 AI

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

实践中，通常是取N=1~4，然后对进行加权平均。

开源模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

] 就是原图的内容，而如果你想给AI多一点发挥空间，可以选填充，这样会把原图高度模糊以后再输入进去生成，后面两种涉及潜变量、潜空间的生成方式原理比较复杂，简单的说就是把这个图生图的过程进一步复杂化了，加入了加噪

AI图片

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

在 LLM 领域，更多的开放性和透明度可以加速研究和负责任的开发。

大模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

要实现这一目标，设计师和开发者需要密切关注用户的需求、行为和反馈，运用用户研究、设计思维等方法不断优化产品或服务。

用户工作

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

摄取文档：文档加载器是方便的包装器，可以处理许多格式：PDF、JSON、HTML、Markdown等。

LLM 大模型 GitHub

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

4、上下文丰富化这里的概念是检索较小的文本块以提高搜索质量，但在 LLM 推理时增加周围的上下文。

检索增强式生成 RAG

投资人逃离大模型

大厂在持续加码，像“月之暗面”这样的新玩家也在持续入局。

大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

Sora 利用扩散式 Transformer 模型，从一个充满视觉噪点的帧开始，逐步去噪并根据输入的文本提示添加具体细节，最终生成的视频经过多次精细化，更加符合预期的内容和质量。

sora 论文

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

它同时微调LLM和视觉编码器，加深代理程序对网页的全面理解。

大模型

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