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OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

3.

OmniVision -968M 多模态模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

## Workflows: 工作流程：类似指定做菜的流程 1.第一步 2.第二步 3.第三步 &ensp

prompt 大模型

对于大模型RAG技术的一些思考

3.

RAG 大模型

探秘制作艺术二维码的新姿势

基础模型设置我们使用的工具还是Stable Diffusion WebUI，基础模型选择国风3，这是一个特别适合国风美女图的模型，有2.5D的质感。

图像文字

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

3、输入文本提示，就像在普通文本到图像模型中所做的那样。

InstantID 文生图

如何使用ChatGPT写论文

分析这个统计模型的工作原理和应用场景 3.

ChatGPT 写作

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

[3]证明了在给定训练预算的情况下，即使减少模型参数量，只要增加预训练的数据大小和训练时长（更多的训练tokens数），可以达到甚至超过原始大小模型的效果。

大模型微调训练

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

这为DISC-MedLLM赋予了以下 3 个显著特点，使其成为医疗领域大模型的佼佼者：1.

大模型

如何构建基于大模型的App

3.

构建大模型App

中国AI大模型，应该如何商业化

比如OpenAI的语言模型GPT-3，成本接近500万美元，也就是人民币4000万左右。

大模型 AI

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

二、开源协议使用BSD-3-Clause开源协议三、界面展示产品截图四、功能概述 “知了”以知识管理的全生命周期为核心，围绕知识的分享再利用，构建中小团队的知识库和知识分享社区

大模型

百度智能云的Prompt模板

创建时间：2023-07-28 12:00:00 模板标签：常用、写作模板内容：根据以下内容，生成{number} 个常见问题的清单：{content} 变量：number,content 3.

大模型 prompt

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

No.3 Reading Chinses Text in the Wild(RCTW-17) 下载链接：https://rctw.vlrlab.net/dataset.html ICDAR（国际文档分析和识别大会

OCR

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

px.active_session().view()` For more information on how to use Phoenix, check out https://docs.arize.com/phoenix 3.

Agent QueryPipeline 大模型

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

这两者都能以每秒3到30帧的速度生成视频。

Video 视频创作 SD

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