文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

, json=payload) r = response.json() print(r) 如果print出来的结果是一大长串乱码，说明请求成功，这些乱码其实就是图片文件，具体如何转码见下文

SD 文生图

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

b.多人模板步骤1：转到EasyPhoto的设置页面，设置num_of_Faceid大于1。

训练

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

其他形式除了上述提到的数据格式，还有一些数据格式不易转化为对话形式，例如纯文本文档。

大模型

RPA机器人实现网页自动翻页功能

RPA通常可以执行以下类型的任务： 1.数据输入和处理：包括从电子表格、数据库等数据源中提取数据，进行处理和转换，再输入到其他系统中。

RPA 自动

大模型：泛化即智能，压缩即一切

换句话说，只有你找到了一个函数降低了在训练集上的误差，那么“学习”就必然会取得成功。

大模型泛化

ComfyUI的特性以及安装流程

要在实际提示中使用 () 字符，请使用 ( 或 \ 进行转义。

ComfyUI 文生图

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

每个人都被迷住了，搜索解决了，人类抛弃了 Google，转而使用 Bing，Google 很快就倒闭了！

开源模型

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

尤为独特的是，该模型能够精准捕捉文本中的情感信息，并将其巧妙地转化为富有情感色彩的语音，无论是欢快愉悦、悲伤难过，还是愤怒激昂、平静温和等情感，都能被细腻地呈现出来，让语音交互更具人性化和亲和力。

Westlake -Omni 语音

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

，标准的不带解压缩的实现是会将原始的K状态直接更新到拼到K前面的，而上面的矩阵运算是使用先左乘，后解压缩的方式，由于矩阵乘法是没有交换律的，因此这种矩阵压缩设定下使用C作为cache直接拼接在数学上是不等价的

Deepseek-V2 大模型

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

因此，我转头去研究 ComfyUI 了。

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

但是进行模型训练之前需要先进行模型格式转换，将HF格式转换为Alpa格式的模型文件，具体请参考官方代码。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

ensp; 根据模型时间步长（model timesteps）而不是采样步骤（sampling steps）进行精炼器（Refiner）切换

Stable Diffusion 文生图大模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

为了让计算机能够理解和处理这些非结构化数据，这些数据会被转换成向量，使用嵌入技术。

开源模型

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

自然语言交互自然语言交互（Natural Language Interaction，NLI）是指人类和机器之间通过自然语言（如中文、英文等）进行信息交换的过程，它是人工智能领域的一个重要分支，涉及到自然语言理解

RPA 自动化大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强大模型

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