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AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

（2）协作层建立在基础组件层之上，协调单个AGENT协同解决复杂问题，建立了重要的合作机制知识共享和封装工作流。

AI Agent 大模型人工智能

【SD魔法手册】之25个常用服饰类咒语（Prompt）

西装 Prompts： suit style, tailored suits, dress shirts, ties, pocket squares, dress shoes, cufflinks,

提示词 SD

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

; 构图布局： - 顶部是黑色品牌logo和标题"今日推荐"，配以黄色不规则背景 - 中央是高清的牛角面包特写图片，呈现出酥脆诱人的质感 - 背景使用绿色几何形状点缀，搭配蓝色文本框和黄色星形装饰

2.1图像模型文生图

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

二、环境需求 Python 3.6.x numpy scipy matplotlib pandas cvxpy 0.4.x 三、怎样使用 1、安装必要的库

算法 python

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

这里使用Zephyr 7B beta模型下面我们开始进行代码编写，首先安装包 %%capture pip install llama_index pyvis Ipython

RAG 大语言模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

摄取文档：文档加载器是方便的包装器，可以处理许多格式：PDF、JSON、HTML、Markdown等。

LLM 大模型 GitHub

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

性能、成本、延迟、可扩展性和安全性（1）性能在生产环境下，RAG系统需要承载大量用户查询流量。

大语言模型 RAG检索增强

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

职责分离，Agent 只负责执行、感知，AI 只负责分析、聚合 · 执行环境更加灵活，可以基于资源、安全等因素配置不同的执行环境

AI Agent Ops 运维工具

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

Docker 运行环境想顺滑的完成实践，我推荐你安装 Docker，不论你的设备是否有显卡，都可以根据自己的操作系统喜好，参考这两篇来完成基础环境的配置《基于 Docker 的深度学习环境：Windows

Dify Moonshot API 工作流

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

广泛的提示有助于模型能够细致地解释应用程序的跨类别功能，例如预算、费用跟踪、目标设定、财务洞察、数据安全等等。

工作

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

其次，平台会对用户生成内容进行算法和人工两道审核，确保内容安全。

EMO 阿里全民演唱

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

7️⃣ 时装设计 prompt："Design a [specific type of clothing e.g., ‘evening gown’] for a fashion

提示词 DALLE

大模型训练工程那些事

大语言模型仅仅赋予了模型接受语言输入的能力，多模态则想给大模型安装上眼睛和耳朵。

训练工程大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

无论是在智能安防中对危险情况的判断，还是在智能家居中对用户指令的正确执行，模型的高准确性都能确保系统的可靠运行。

OmniVision -968M 多模态模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

测评维度与能力 SuperCLUE的评测主要关注大模型的四个能力象限，包括语言理解与生成、专业技能与知识、Agent智能体和安全性，进一步细化为12项基础能力、100+细化任务。

大模型方法论

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