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RAG模型的主要痛点和解决方案

到最后，你将对RAG模型今天面临的最紧迫的问题以及该领域如何发展以克服这些问题有一个详细的理解。

rag 大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

然后，又生成了德州扑克，不仅可以玩，还是带了AI玩家的那种。。。

prompt 大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

值得注意的是，RLHF 有助于克服监督微调的局限性，并可以为 LLMs 带来超强的写作能力。

大模型

提高写作能力的90个prompt大全

“为探索韧性主题的短篇故事开发人物和情节，以主角克服个人挑战为特色。”

prompt 写作

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

RAG 技术的出现，就是为了攻克这个难题：它可以从海量文档中精准地筛选出与用户问题最相关的内容（比如：在 1000 页手册里，可能只有三段话是关键信息），然后把这部分精炼的信息和用户的问题一起交给大模型

OpenAI RAG 架构

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

用随机高斯分布初始化 A，用 0 矩阵初始化 B。

大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

以DRRN 为例，它通过强化学习方法将规划过程视作马尔可夫决策过程，培养出一个策略网络来构建深度决策模型。

Agent 大语言模型

中文开源OCR框架对比及介绍

，其他几个OCR工具都是默认用户知道OCR是什么以及具体的定义和应用，但是作为技术文档，应该有规范化、学术化的编写要求，连《同济线代》上来都会讲一下什么是行列式，前面几个ocr的文档等于直接教你怎么高斯消元

OCR

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

比如说这个国外也有，比如这个耐克做得非常好，我们要学习它的一些好的方法。

工作

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

选择能够参与到全球HBM供应链中的企业，比如做材料、代销和封测的企业，如雅克科技、神工股份、太极实业、香农芯创等等。

GPU HBM 大模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

通过高效动态推理和显存优化，智谱 AI 表示，对比伯克利大学推出的 vLLM 以及 Hugging Face TGI 的最新版本，自己的推理速度提升了 2-3 倍，推理成本降低一倍，每千 tokens

智谱 AI

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

关键概念包括概率论、随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、相关性、假设检验、置信区间、最大似然估计和贝叶斯推断。

LLM 大模型 GitHub

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

比如，在文生图模型的Prompt中，你也许会经常看见这样的Prompt：中国风，身穿机甲，赛博朋克，色彩丰富，高对比度，完美光影，虚幻引擎，浩瀚星空背景，CG渲染，超高分辨率，4k高清壁纸，电影特效，光线追踪

prompt 提示词

AIGC工具提示词技巧

然后像大模型工具，不管是国内的还是国外的，比如我用Midjourney去做一些扑克牌或者是文字、符号的设定时，他在这种符号细节上，他能理解你的意思，但在生成最终的图案时，会出现细节做的不是很精细的情况。

AIGC 提示词

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

为了克服人工智能产生的内容限制，并与它的使命相一致，该公司可以采取这种强大的、积极主动的战略：在内容制作过程中，组建一支比较擅长内容创作和编辑组成的团队，与ChatGPT合作。

大模型

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