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7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

RAGFlow 是一个基于Deepdoc（深度文档理解）的开源 RAG（检索增强生成）引擎，仅仅一月，Github斩获近7.1k Star！

OCR RAG 开源

AI、人工智能、机器人相关提示词

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提示词

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

HBM也是AI芯片中占比最高的部分，根据外媒的拆解，H100的成本接近3000美元，而其中占比最高的是来自海力士的HBM，总计达到2000美元左右，超过制造和封装，成为成本中最大的单一占比项。

GPU HBM 大模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）系统从给定的知识库中检索相关信息，从而使其能够生成事实信息、上下文相关信息和特定领域的信息。

RAG 检索

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

最后，AIGC是AI大模型自动创作生成的内容，是AI大模型的一种重要应用。

大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

这也是目前文生图 AI 工具普遍存在的问题。

ADetailer 安装文生图

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

延伸阅读：LangChain 0.1.0版本正式发布，One More Thing将成了Agent落地生产的福音本文以官方提供的“Text2SQL的ReAct Agent”为例来了解基本的开发过程

Agent QueryPipeline 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

CAMEL AI所解决的一个核心问题是目前用户使用大语言模型时，需要反复和AI对话（打磨提示词）才能引导生成一个比较理想的内容。

大模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

▲ 虚拟数字人为了探究普通用户做数字人的可行性，淘宝设计内容生态小组专门成立了AIGC小组，挑选了一位素人美女同事作为样本对象，帮她做一个AI数字分身！

文生图

AI领域的agent是什么意思？

什么是AI Agent？

大模型

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

用户以自由表达的语言解释生成图像的问题，为模型的优化提供精细注释。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

用户无需购买或支付额外费用即可生成图像，而且用户可以在网上找到大量的教程、资源和经验分享。

SD 视频课程 AI绘画

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

生成式人工智能，尤其是 ChatGPT 已经吸引了科技媒体、主流媒体以及几乎各个领域的专业人士的讨论。

大语言模型

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

近期主要的工作目标就是基于 Ops 开发一个 AI Agent，自动化地完成一些运维操作。

AI Agent Ops 运维工具

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