文章列表-AI魔法学院

文章列表

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

在本文中，我们将为人工智能系统构建一个整合这些不同方面的心智模型（参见图 1）。

大模型产品经理

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

这也是我自己觉得使用 ChatGPT 的核心技巧之一了，甚至有可能达到「一招鲜，吃遍天」的效果。

chatgpt 提示词 prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

本文给大家分享一个新的ControlNet类型：Instant ID，翻译为身份标识，核心能力是由国内的小红书团队开发的。

ControlNet 文生图

LangChain 的问题所在

简而言之，做自己的 Python 包比强行改造 LangChain 更好。

大模型大语言模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

该研究目标是创建一个与用户意图更符合的小型语言模型。

小型语言模型 Zephyr-7B

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

引言在本文中，我们将详细介绍一个名为wechat_articles_spider的Python爬虫工具。

微信爬虫

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

今日，在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上，生数科技联合清华大学正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——「Vidu」。

Vidu 大模型视频

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

这是一种比较简单地认识LLM Agents的方式，强调了其基本性质和核心特点，即“以LLM为核心”和“内部模块”。

LLM Agents

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

在本文中，作者介绍了 Baichuan-Omni，这是第一款开源的 7B 多模态大语言模型（MLLM），能够同时处理和分析图像、视频、音频和文本的模态，同时提供先进的模态交互体验和强大性能。

Baichuan-Omni 多模态大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

LLM接受了大量文本数据的训练，但 LeCun 认为，感官输入，特别是在幼儿期，比单独的语言提供了更丰富的学习信息。

AGI 大语言模型观点

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

虽然由于自然语言界面存在相当多的可靠性问题，但它仍然是一个很酷的概念验证演示。”

开源模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

近年来，随着SD和Midjourney的火热，文本到图像生成（Text-to-Image Generation）的研究取得了令人瞩目的进展，让我们能够用自然语言指导AI创造出各种各样的图像。

LCM/LCM-LoRA 文生图

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

就拿营销文案来说，别人动动手指就可以十分钟生产几百篇营销文案，你如果还用人工一篇一篇来写，那结果........

写作营销 prompt

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

Sense 思考我们尝试基于文章内容，提出更多发散性的推演和深思，欢迎交流。

工作

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

o o • 更长的上下文：基于 FlashAttention 技术，我们将基座模型的上下文长度（Context Length）由 ChatGLM

ChatGLM2-6B

<...28 29 30 313233 34 35 36 37 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1