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来指定。
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2023年人工智能行业总结
但还没过年就被爆出Gemini训练
数
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据
。
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思考总结
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完整ChatGLM3部署教程,支持手机和车载平台部署
在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练
数
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ChatGLM3
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停用词(Stop Words)的价值、收集与使用
即使是一个比较小的信息检索系统,需要处理的
数
据
数
量级也是万。
停用词
RPA机器人实现网页自动翻页功能
RPA旨在通过模拟和整合人类用户在
数
字系统中的交互,实现对现有应用程序的自动化操作,从而提高工作效率、减少错误、降低成本,并释放员工精力,让其更多地从事创造性和战略性工作。
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Agent
AI Agent新对决:LangGraph与AutoGen的技术角力
下面是提示符号的一览: ●Retrieve 符号决定是否需要根
据
x(问题) 或 x(问题)、y(回答) 检索 D
数
据
块。
LangGraph
AutoGen
对决
大模型
还在手写Prompt?这几大网站让你秒找大模型提示词!
比如,有没有已经写好的Prompt模板,能让我们根
据
需求直接“CV”一波呢?
prompt
提示词
Prompt
Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼
根
据
具体的场景,可能不需要所有组件。
prompt
大模型
解析
ChatGPT
一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家!加州大学提出PromptAgent,帮你高效使用ChatGPT!
加州大学团队提出了可以自动优化Prompt的框架——PromptAgent,结合大模型的自我反思特点与蒙特卡洛树搜索规划算法,自动迭代检查Prompt,发现不足,并根
据
反馈对其进行改进,寻找通往最优Prompt
PromptAgent
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大模型实践总结
下面是BELLE针对是否扩充词表,
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质量、
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语言分布、
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据
规模对于模型性能的对比: image.png 其中,BELLE-0.5M-CLEAN是从230万指令
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中清洗得到0.5M
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据
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训练
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