文章列表-AI魔法学院

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真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

大模型训练中文

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

现在主流的外挂的数据库是向量数据库，因为实现起来比较简单，更复杂的也可以是图数据库、关系型数据库等。

大模型

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

去把控作品美学方向这件事，听起来很悠哉，实际上对人的经验要求是极高的，靠现有机械式的学习，特别是无处不在的游戏拆解，这种不带情感的实用主义分析是很难获得的。

大模型 chatGPT

吴恩达Prompt教程之总结图解

Instruction tuned LLM首先需要从大量文本数据中训练处一个Base LLM，随后使用指令和比较好的输入输出去进一步训练（微调、优化）LLM，在训练过程中，输入和输出都是作为指令给到LLM

prompt 教程吴恩达

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

文本向量化（Vectoring）。

prompt

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

）重定向在nginx重定向接口后，存在等待服务器返回的问题（与云服务器流量大小也有一定关系）总结 SSE 技术是一种轻量级的实时通信技术，基于

打字机 sse 大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。

检索增强生成 Langchain

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

token的键向量的点积，并经过softmax归一化得到注意力权重，再将这些权重应用于值向量进行加权求和，从而生成每个token的自注意力输出表示。

Transformer 大模型

国内法律类大模型介绍

nbsp; * 开源数据：LaWGGT数据集（@pengxiao-song：包含法律领域专有词汇、专业名词、高引指令等）、法律各领域词表和词向量

法律大模型

9个范例带你入门langchain

7，API交互(Interacting with APIs): 通过对API文档的阅读，理解API文档并向真实世界调用API获取真实数据。

大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

把话说详细尽量多的提供任何重要的详细信息和上下文，说白了，就是把话说明白一点，不要一个太笼统。

OpenAI Prompt 提示词

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这个过程类似于对文本内容进行指纹化，使其能够在向量空间中被有效地识别和检索。

知识库 RAG检索增强

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

这种变革是自顶向下的，是前所未有的。

大模型金融

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

如果智能体的表现是根据其在学习和自适应情况下的经验来衡量的，那智能体就达到了自主性。

大模型

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