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[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

一、开源项目简介 “知了”是自邮之翼团队研发的一款面向中小型团队的轻量化知识管理应用。

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全球生成式 AI 应用全景图

PC 出现和互联网诞生以来最具颠覆性的技术创新，随着大模型以及ChatGPT 等一系列“杀手级”应用的诞生，生成式 AI 在文本、图像、代码、音频、视频和3D模型等领域展现出了强大的能力

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AI落地里那些假的机会

在这篇文章里我们会说几个典型的假的机会。

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LangChain Agent 原理解析

LangChain 是一个基于 LLM（大型语言模型）的编程框架，旨在帮助开发人员使用 LLM 构建端到端的应用程序。

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LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

并且这个模板并不是从已有的模板库中选择、或者是重新组合出来，而是根据在沟通中用户所指示的那种“感觉”来“直接”生成一种定制的模板。

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如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

使用 GPT 等大型语言模型的最大挑战之一是它们倾向于伪造信息。

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AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

但是pdf2txt.py从PDF文件中提取所有文本内容。

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8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

一个清新文艺的微社区 2.

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医疗+人工智能的创新应用

一些具体的人工智能在医疗领域的应用场景 1、智能诊疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘

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关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

通过对比2023年3月和6月两个版本的大模型，这篇论文发现了如下结果。

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公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

两个关键技术支撑着ChatGPT的潜力： GPT-3和它的先进性：作为GPT-3的后裔，ChatGPT受益于这个人工智能模型在语言理解和生成方面的突破，GPT-3类似人类的文本生成能力为ChatGPT

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2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

补充一点有趣的，当参数规模超过一定水平时，这些扩大的语言模型不仅可以实现显著的性能提升，还表现出一些特殊的能力，比如上下文学习能力等等，这是小规模语言模型（例如BERT）所没有的，这种现象被称为涌现Emergence

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实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式 2、SSE特点长连接服务端可以向客户端推送信息从 sse 的特点出发，我们可以大致的判断出它的应用场景

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LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

语言模型将文本作为输入——该文本通常被称为提示。

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Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

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