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RAG 2.0，终于把RAG做对了！

并且结果无疑证明了这一点：尽管使用的几乎可以保证是一个比GPT-4更差的独立模型，但这种新的方法是在GPT-4和其他检索系统之间所有可能的RAG 1.0组合中表现最好的。

RAG 大语言模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP服务的背景和现在应用场景下的意义随着AI技术的快速发展，大型语言模型如GPT、Claude等已经展现出惊人的能力。

MCP 大模型

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

BELLE模型能力展示 BELLE技术方案介绍 ChatGPT、GPT-4的横空出世，让人们看到了一丝AGI（通用人工智能）的曙光。

belle 训练大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

种子工作生成：使用GPT-4o基于人类标注者收集的种子工作创建各种任务，这些任务可能是用户在特定类别下执行的，如编码

Agent 2.0 大模型

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

在评测中，CodeFuse的得分超过了GPT-4和WizardCoder-34B。

大模型 AI编程

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

而Meta后来所推出的LLaMa则与之“背道而驰”，但所迸发出来的潜力却是有目共睹—— 迅速吸引大批开发者，在LLaMa基础上迭代出了各种ChatGPT的替代品，甚至在性能的表现上是可以匹敌GPT-3.5

大模型中文

万字长文，AI大模型的应用实践总结

典型代表有：GPT系列、LLaMA、OPT、Bloom等。

大模型

LangChain 的问题所在

由 Harrison Chase 开发的 LangChain 是一个用于与 OpenAI 的 GPT API（后来扩展到更多模型）进行人工智能文本生成交互的 Python 和 JavaScript 库。

大模型大语言模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

另外，在高召回率的情况下，与最先进的基于图的方法(如HNSW[21]和NSG[13])相比，DiskANN在每个节点上可以索引和服务5 - 10倍的点。

大模型 PostgreSQL

大模型：泛化即智能，压缩即一切

定义5：压缩和预测下一个单词本质上是等价的。

大模型泛化

在飞速发展的时代管理AI风险

Risks in an Era of Rapid Progress 论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.17688 01 人工智能的快速进步 2019年，GPT

人工智能伦理

大模型实践总结

典型代表有：GPT系列、LLaMA、OPT、Bloom等。

大模型训练

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

model_name_or_path, return_dict=True) model = get_peft_model(model, peft_config) GPT

微调大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

他批评依赖 GPT 等大型语言模型 (LLM) 来实现“超人智能”，理由是它们无法有效理解物理世界、推理或计划。

AGI 大语言模型观点

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Atom-7B回答：（更为直接和感性） GPT-3.5回答：（理性分析和中庸） | 下载使用进入Llama中文社区网页： https://llama.family 下载

大模型

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