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【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

为此，BELLE 项目会持续开放指令训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等，也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。

训练大模型 belle

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

具体做法是：首先设定代理的组成规则，明确目标人群中代理应具备的属性；然后指定几个手工创建的种子配置文件作为示例；最后利用语言模型生成大量代理配置文件。

大模型 LLM Agent

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

之前尝试了基于LLaMA使用LoRA进行参数高效微调，有被惊艳到。

大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

二、ViTPose方法 2.1 ViTPose结构简介图1 ViTPose结构为了尽可能避免复杂的设计，ViTPose采用了最简单的方式来应用简单的视觉

ViTPose+Transformer 身体姿态

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

所有数字智能相关的应用都有三个共通环节：数字的采集、数字的加工（AIGC等大模型在这儿）、数字的应用。

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国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

利益无关：因为我没有在做基础大模型（做的是 infra 和应用层），目前也没有做国内市场，所以可以从相对中立的角度提供一些信息。

大模型

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

Stable Diffusion背后公司Stability AI又上新了。

sv3d 建模

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

基于真实需求，让AI落地，使用embedding模型做大数据量分类。

embedding 大数据分类

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

它不仅可以应用于人工智能驱动的新产品，还可以应用于融入现有产品的人工智能功能。

大模型产品经理

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。

文生图 comfyui

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

MSRA-TD500数据集样例（图源：参考资料[1]） MSRA-TD500数据集中的典型图像以及文字的标准矩形框每一个矩形框对应一个文本行。

OCR

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

以下是一些常用的中文分词库： 1. jieba：jieba是Python中最常用的中文分词库之一，具有简单易用、高效的特点。

Python 分词库

被高估的Pika，被低估的多模态AI

但是业界一直在提多模态的概念，远没有近期几个现象级产品的演示那么直观：多模态不仅可以为 AI 应用带来更多可能性，还是实现通用人工智能的重要路径。

大模型多模态

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

prompt 可以是一个问题、一段文字描述、一段对话或任何形式的文本输入，模型会基于 prompt 所提供的上下文和语义信息，生成相应的输出文本。

chatgpt 提示词 prompt

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

ChatTTS是一个为对话场景设计的语音生成模型，专门用于大型语言模型（LLM）助手的对话任务、对话语音和视频介绍等应用。

ChatTTS 语音合成

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