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Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

1假设你是一个专业的自媒体作家。

Prompt ChatGPT

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

很多人纠结lora训练用谁的脚本比较好，比如kohya_ss的、秋葉aaaki的、赛博炼丹炉的…… 昨天我看了下kohya_ss的，感觉界面还是有点复杂，所以我还是最推荐秋叶的，秋叶也是用的kohya

SDXL 训练

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

个人和专业效用：从个人应用（如浏览笔记）到更专业的集成，RAG在提高生产力和内容质量方面展示了其多功能性，同时基于可信的数据来源。

RAG-Fusion 检索增强

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

一篇文章，总要有面向的群体。

技术技术教程

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

与此同时，另一个附带效果可能是UGC平台利润空间会下降，因为信息的总价值并不会因为因为量的增加而增加，但它的处理成本却会因此而上升。

大模型

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

这个回答对于非专业人士而言还是挺难懂的。

提示词

2024，智谱如何更快？

回顾过去的2023年，国内整个AI行业度过了繁忙而又充满激情的一年。

GPT-4 大语言模型

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

Stable Diffusion在创意表达、技术研发、商业应用等多个维度都展现出了显著的优势。

SD 视频课程 AI绘画

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

第二点就是问问题的专业性，自己随口问的，GPT可能只是理解了一半，所以有时候的回答并不是自己完全想要的。

提示词 prompt

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

E试验并改进：输出大纲，再根据具体内容进行调整，如“我需要更专业的内容”“逻辑不够清晰，重写” 大家可以自己拿这个大纲和随口一问的结果去对比，看看有哪些不同。

提示词写作自媒体

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“直播带货的核心是货，而且现在直播行业那么卷，真人都卖不出去，指望数字人卖？

数字人

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

微调（Fine-tuning） Llama 2-Chat 是经过数月的研究并结合对齐技术进行迭代的结果，其中微调和 RLHF 都需要大量的计算和标注资源。

大模型

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

非常简单，双击 “1.运行webui.bat” 这个程序，会自动打开UI界面！

ChatGLM3 大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

Pre-training（预训练）：Pre-training是指在大规模文本数据上进行无监督的预训练，使模型学习到语言的潜在模式和结构。

大模型

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

同时，本文也有助于推动国内语音识别技术的发展，促进技术创新和产业升级。

语音识别 Faster-Whisper

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