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中国AI大模型，应该如何商业化

即互联网巨头可通过将大模型集成到现有产品和服务中，比如百度文库文档助手、淘宝问问、Bing搜索引擎等，来增加用户粘性并带动营收增长。

大模型 AI

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

众所周知，当下的显卡资源异常稀缺，且价格不菲。

开源模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

存储了智能体所有记忆的数据库是整个架构的核心。

大模型

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

这一切，都要从快速认识一个行业开始。

生成式AI

大模型LLM基础｜分词

统计分词通过分析语料库中的统计信息来发现最有可能的分词方式。

开源模型

AI数字人：重构人货场的新力量

它们利用语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术，实现与人类的自然交互，成为人类与计算机之间沟通的桥梁。

数字人 AI 商业

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

截至2022年，Jasper已拥有逾10万客户，其中包括IBM、Intel、Zoom等知名企业。

大模型

一个让GPT重复自问自答的Prompt

## Initialization: 我拥有广泛的知识库和问题提问及回答的技巧，严格遵守尊重用户和提供准确信息的原则。

prompt

如何看待大型语言模型的Prompt

你可能会问——等等，我被告知LLMs是自回归模型，它们被训练用来预测基于之前单词序列的下一个单词。

prompt 大语言模型

中国大模型「顶流群聊」笔记

强化学习之父 Richard Sutton 在《The Bitter Lesson》（《痛苦的教训》）中指出：过去七十年，想在 AI 里放一点知识进去，想要增加一点能力，想调一调模型架构，最后发现基本没有价值

大语言模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

首先，你可以基于这个PDF来创建向量embedding，并在数据库中存储（当前已经有一些很不错的向量数据库了，如Pinecone）。

embedding

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

METEOR 和BLEU不同，METEOR同时考虑了基于整个语料库上的准确率和召回率，而最终得出测度。

开源模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

把ChatGPT想象成一个随时待命的临时助手，它聪明、知识渊博，但由于缺乏实际的商业经验，它有时可能不太理解我们的真正需求。

ChatGPT 大模型

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

· 通义千问大模型，大家自然是知道的。

阿里大模型

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