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AI Agent / 智能体观察笔记（下）

第一步，用大语言模型做任务自动拆解，干什么-怎么干-实现目标，这是当下Agent借助大语言模型可以完成比较好的步骤；第二步，和外界交互并执行任务AI要能联网并理解外部环境，以买票为例，AI要知道今天是几号

大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

微软的几个点给我印象深刻： 1、50%左右的人没有用过AIGC； 2、80%的人只用过简单的提示词，把AI作为知识库； 3、90%的人过度理解AI，AI可以解决一切。

大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

另外，解释这些图像的视觉内容需要专业知识。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

中学生能看懂：Sora 原理解读

尽管这些照片内容和风格各异，但你能轻松地辨识每一张照片代表的地点和情感，因为你的大脑能够将这些不同的视觉信息统一理解。

Sora 原理

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

②部署相对麻烦：按照官方的指导的话，环境布置略微麻烦，需要从GitHub下载很多文件，且要求一定的python知识，但如使用国内技术大牛打包的整合包就会简单很多。

文生图

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

众所周知，当下的显卡资源异常稀缺，且价格不菲。

开源模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

Ollama 的底层基于 C++ 实现的 llama.cpp 库，能够高效利用 CPU 和 Apple Silicon GPU 进行推理。

LLM 服务框架

中国AI大模型，应该如何商业化

即互联网巨头可通过将大模型集成到现有产品和服务中，比如百度文库文档助手、淘宝问问、Bing搜索引擎等，来增加用户粘性并带动营收增长。

大模型 AI

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

这一切，都要从快速认识一个行业开始。

生成式AI

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

存储了智能体所有记忆的数据库是整个架构的核心。

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

另外一个典型场景是给 LLM 提供更多的新信息，像一些产品里能够对一整篇 PDF 甚至一整个知识库里的内容做理解和问答，那么自然不可能直接把所有这些额外信息都直接在 prompt 里扔给 GPT 去处理

大模型

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

您应该利用您的认知行为疗法、冥想技巧、正念练习和其他治疗方法的知识来制定个人可以实施的策略，以改善他们的整体健康状况。

prompt 提示词

AI数字人：重构人货场的新力量

它们利用语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术，实现与人类的自然交互，成为人类与计算机之间沟通的桥梁。

数字人 AI 商业

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

METEOR 和BLEU不同，METEOR同时考虑了基于整个语料库上的准确率和召回率，而最终得出测度。

开源模型

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