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为什么说AI现在还不行！

这很像赵括学兵法能说的天花乱坠，但不一定能打仗；会打仗不一定兵法上什么都懂，但水站、陆战、马站好歹得会一个。

大模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

私有化GPT模型的全新应用 pdfGPT——通过AI与上传的PDF文件进行聊天 AI跑车引擎之向量数据库一览 AI跑车引擎——向量数据库第二篇 AI跑车引擎第三篇——向量引擎之ElastiKnn实战

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

图像：图像生成技术主要包括GAN、Diffusion Model、NeRF等，AI图像的生成难度相较于文字生成有着更大的挑战，稳定产出高质量的AI图像仍有待突破。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

传闻一次训练的费用高达1200万美元，这使得GPT系列成为普通工业界踏足的一座高山，但也因其高昂的代价成为一个不可忽视的挑战。

大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

当下开源的 LLM(Large language model) 非常多，可谓是百模大战。

大模型人工智能

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

3、内容本地化便捷解决方案在全球化背景下，企业和开发者面临着内容本地化的挑战。

OuteTTS-0.1-350M 音频

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

这会产生一些小程序，帮助导航、开门、挖掘资源、制作镐头或与僵尸作战。

大语言模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

主观结果展示图8 动物主观结果展示如图3-8所示，ViTPose+在多个姿态估计数据集和多种姿态估计任务上均可以得到优异的结果，较好的应对遮挡、截断等多种富有挑战性的场景

ViTPose+Transformer 身体姿态

AI领域的agent是什么意思？

反思（Reflection）挑战：仅配备原始观察记忆的代理，往往难以进行概括或推理。

大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

另外用户的兴趣往往是多样的，怎么能比较精准的客户还是蛮有挑战性的。

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

可扩展性在RAG管道中，数据摄取可扩展性问题指的是当系统在处理大量数据时遇到的挑战，这回导致性能瓶颈和潜在的系统故障。

RAG 大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

请你判断以下问题是否属于知识问答类：问题：世界上最高的建筑是什么 # easy case，属于客观知识问答答案：是问题：垃圾分类的意义 # hard case，属于主观知识问答答案：是问题：请帮我写一个关于战争的

prompt 提示词

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

序列标注需要预测一连串的标签，而且大都是无实际意义的标签，对于 P-tuning v1 微调方法极具挑战。

大模型微调

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

值得一提的是，Jarred Sumner 和 Piirainen 一样，也是一个单兵作战的开发者。

开源模型

18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

举例：设计一本关于太空战的高大(Tall) 书籍封面。

DALL-E 3 提示词文生图

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