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图解 Transformer——功能概览

其问世标志着从序列建模的传统方法（如长短期记忆网络和门控循环单元）转变到一个更加高效、更能捕捉复杂语言模式的新框架，它允许模型同时处理输入序列的所有元素，并捕捉它们之间的复杂关系。

Transformer 大模型图解

文生图提示词prompt详解

full_moon, Bash Copy 于是我们得到这样一张图 tag书写要点虽然大家都管这个叫释放魔法，但真不是越长的魔咒（提示词）生成的图片越厉害，请尽量将关键词控制在

SD prompt 文生图提示词

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

在一个人工智能被广泛部署的世界中，随着时间的推移，它会逐渐变得更加强大，所有不同的系统都会受到控制。

Llama 3 大语言模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

Elastic 提供对基于角色和基于属性的访问控制的原生支持，以确保只有那些有权限访问数据的角色才能看到数据，即使对于聊天和问题回答应用程序也可以进行如此设置。

大模型 AI编程

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

）切换 · 添加一个选项，可以选择老式的目录视图而不是树视图；为额外网络的排序/搜索控件进行样式更改

Stable Diffusion 文生图大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

正如Lilian Weng在其万字长文《LLM Powered Autonomous Agents》对Auto-GTP的点评： “AutoGPT引起了许多关注，探索了使用LLM作为主控制器构建自主代理的可能性

开源模型

理解 o3 及其技术分析

这不像是芯片受到制造工艺迭代和物理条件等各方面限制，软件是可以快速吃掉所有硬件资源的。

o3 技术分析

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

13、Kimi有次数限制吗？

Kimi 大语言模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

AI Agents 的实践 06 LLM Agents 的局限 AutoGPT、GPT-Engineer 和 BabyAGI 等项目在一定程度上已经展示了使用大型语言模型（LLM）作为核心控制器来构建

agent

中文通用大模型最全汇总

LMFlow支持用户快速训练个性化模型，仅需单张3090和5个小时即可微调70亿参数定制化模型。

大模型开源模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

监控：为数据管道建立一个强大的监控系统，以快速识别和解决任何问题是至关重要的。

RAG 大模型

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

这里我们需要安装 CUDA 驱动，先确定一下电脑能安装的 CUDA 版本，桌面右下角->右键 NVIDIA 设置图标->NVIDIA 控制面板：可以看到我的电脑的显示的是

文生图 SD

FaceFusion参数详解

（一）参数控制的FaceFusion 前面提到过，FaceFusion和侧重GUI交互的Rope不一样，可以无界面进行命令行操作(CLI)。

FaceFusion 文生图

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

此文探讨了以LLM为核心控制器构建AI Agent的概念。

生成式AI

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck 2.5D/数绘风格 PerfectWorld 欧美版的Chilloutmix，主要绘制欧美风格的美女

文生图

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