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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

说到底就是一个 map-reduce 的过程，当然 langchain 里面也进一步细化，增加了比如 refine 这种机制，思路一致，实现方式略有区别。

大模型

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

ensp; •DreamTalk: 基于扩散概率模型的音频驱动表情丰富的人头生成框架，它可以处理多种语言和噪声音频，生成高质量的视频，并提供了对表情风格和头部姿态的控制

声音

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

1978年，人工智能第一次出现在了清华大学内部，自动控制系更名为计算机技术与应用系，内部人工智能与智能控制教研组成立，拉开了人工智能领域的教学序幕。

大模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

一位参与过大模型创业公司融资的AI投资人，用这段经历强调这位继朱啸虎之后，第二位依循业绩机制晋升至主管合伙人的投资人“见过大世面”。

大模型暗战

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

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大模型 ChatGLM

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

在一个人工智能被广泛部署的世界中，随着时间的推移，它会逐渐变得更加强大，所有不同的系统都会受到控制。

Llama 3 大语言模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

同时，成本可控也是实际应用对知识检索系统的要求之一，系统需要在保证性能的前提下尽可能降低成本。

知识库 RAG检索增强

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

细粒度控制: 该模型能够预测和控制细粒度的韵律特征，包括笑声、停顿和插入词等。

chattts tts 文生语音

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

注意力机制注意力机制是一种用于处理文本数据的机制，它通过卷积计算解决了循环神经网络（RNN）无法真正双向捕获上下文以及无法并行计算的限制。

大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

该方法还可以通过监控实时数据的统计特性，检测结构性变化。

回测方法

图解 Transformer——功能概览

其问世标志着从序列建模的传统方法（如长短期记忆网络和门控循环单元）转变到一个更加高效、更能捕捉复杂语言模式的新框架，它允许模型同时处理输入序列的所有元素，并捕捉它们之间的复杂关系。

Transformer 大模型图解

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

这条“从预测序列到理解其背后深层机制”的路径，并非物理学所独有。

Transformer 大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

Elastic 提供对基于角色和基于属性的访问控制的原生支持，以确保只有那些有权限访问数据的角色才能看到数据，即使对于聊天和问题回答应用程序也可以进行如此设置。

大模型 AI编程

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

所以还是会以当前最常用的tile 放大控制画面，tile细节添加来实现高清放大的方式为例子。

ComfyUI ControlNeT

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

13、Kimi有次数限制吗？

Kimi 大语言模型

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