文章列表-AI魔法学院

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TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

前期我们使用大量的篇幅介绍了手写数字识别与手写文字识别，当然那里主要使用的是CNN卷积神经网络，利用CNN卷积神经网络来训练文字识别的模型。

OCR 手写文字识别

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款

llama GPU内存

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

不是模型不够强大，是你的提示不够精准。

语言模型提示词 GPT-4

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

简单解释一下，这个项目分为两个部分，模型的使用和模型的训练，模型使用的话对电脑的要求不是很高基本上差不多点的N卡都可以，模型的训练其实对显卡要求还挺高的小于6G会有各种各样的问题，当然也能炼，不过太麻烦了不建议

生成式AI

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

前言本文主要内容是一个LangChain资源库，里面罗列了大大小小很多个基于LangChain框架的优秀项目，包括低代码、服务、代理、模板等工具类，还有像知识管理、聊天机器人等开源项目，还包括像视频

工作

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

检索增强生成（RAG）是减轻大型语言模型（LLM）幻觉的一种有前途的方法。

大模型 RAG检索增强

新模型Cascade你真的用对了吗？！

01 前言 Stable Cascade 模型最大的优点是 § 是能生成带有文字的图片，文字出错率相比以前模型少很多； § § 其次是硬件要求降低

Stable Cascade 模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

在推理计算量方面，Feed Forward 层消耗了超过一半的计算资源，而Embedding 层几乎不需要算力。

BERT 语言模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

这个模型可是从昨晚就开始预热，大家都对它期待满满。

阿里 Qwen3 大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

训练数据以英文为主，不包含中韩日文，所有训练数据都是开源的，分词之后大约有1400B的tokens。

大模型

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

然而，它们对大量计算资源和广泛数据收集的依赖仍然是一个瓶颈。

PanGu-Draw 文生图

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

近日，Meta公司宣布开发出一款名为CM3Leon的文生图模型，该模型能够独力解决文本到图像和图像到文本的双向生成任务。

文生图

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

榜单上的大多数公司都没有付费营销，流量中只有 2% 来自付费来源。

大模型

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

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