文章列表-AI魔法学院

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RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但很少有案例像Contextual.ai提出的基于情境语言模型（CLMs）的“RAG 2.0”那样引人注目，它旨在使标准检索增强生成（RAG）——目前最流行（如果不是最受欢迎的话）的生成式AI模型实现方式之一

RAG 大语言模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

传统的机器人感知方法依赖于特定场景下的特征工程和模型设计，难以适应开放环境的复杂性和多样性。

论文机器人

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

插件安装 1、VisualStudio环境这个插件是移植过来的，目前并不十分完善（所以为0.0.2版本），安装前需要相应的环境。

AI换脸

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体（agent）与环境（environment）的交互学习如何在动态环境中做出决策（action）以最大化累积回报（reward）。

Text2SQL RLHF

TypeChat 入门指南

它允许开发者定义代表其自然语言模型应用程序支持的意图的类型。

TypeChat

职场及工作中常用的方法论总结

情景：事情发生的背景和环境；　　任务：承担的任务或职责；　　行动：为了实现目的采取的措施；　　结果：最终得到的成果；　　学会STAR法则可以帮助我们更好的表达，让别人更好的接受。

工作

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

这种分析方法有助于明确决策的方向，通过全面评估内部环境的优劣势以及外部环境的机遇和威胁，来制定最符合实际情况的策略。

prompt 提示词

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

与第一次和王慧文合作创业对标OpenAI不同，袁进辉此次创业选择做大模型时代的AI基础设施（AI Infra），降低大模型应用成本和开发门槛。

AI光年芯片投资

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

这些实现通常具有良好的性能和稳定性，适合生产环境使用。

MCP 大模型

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

掌握Prompt编写之道,开启ChatGPT无限可能。

prompt

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

由Sanchit Gandhi开发的Whisper JAX就是这一创新旅程中的新星。

Whisper 语音识别

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

有关这样的文章也都很容易引起读者的关注，比如：吴恩达站台畅聊Agent Workflow 以及 4 种主流设计模式，LLM应用开发的新热点利用Coze 实现吴恩达的4种 AI Agent 设计模式

Agent 大模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

Docker 运行环境想顺滑的完成实践，我推荐你安装 Docker，不论你的设备是否有显卡，都可以根据自己的操作系统喜好，参考这两篇来完成基础环境的配置《基于 Docker 的深度学习环境：Windows

Dify Moonshot API 工作流

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

**环境适应性**：AI系统可以在各种噪声环境下工作，不受会议室环境的影响。

会议纪要 AI工具

全新换脸工具ReActor，比roop更强！

话不多说，我们直接开整。

ReActor SD 文生图

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