文章列表-AI魔法学院

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大模型检索增强生成RAG的优化

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强大模型

常用的开源协议说明--一句话说明开源协议本质

Apache License 2.0 Apache Licence是对商业应用友好的许可。

开源

中国大模型「顶流群聊」笔记

百川智能创始人&CEO 王小川分享他去硅谷和朋友聊到，英伟达一年的 GPU 出货量在 100 万颗，但 OpenAI 说要设计 1000 万颗 GPU 连在一块的超算。

大语言模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

虽然我们可以在 transformers 中自定义 Megatron-LM 中的 DataLoader 和 Apex 的融合优化器，但自定义融合 CUDA 内核对新手来说太不友好了。

开源模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这些向量表示多个维度的数据，可以被认为是指向空间中特定方向和大小的箭头。

开源模型

AI换脸工具:facefusion使用心得

操作主界面一览图 facefusion采用和sd一样简单友好的webui界面，中间的是source原人脸可以导入需要替换的原人脸的图片。

FaceFusion 文生图

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在此过程中，索引模块将文档或网站分解为更小的部分，将它们转换为可存储在矢量数据库中的矢量。

大模型训练

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

用户让XAgent推荐一些适合友好聚会的优秀餐厅，但未提供具体细节。

ChatGPT 智能体 Agent

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

o o • 用户界面友好性：LM Studio的用户界面更加友好，提供了类似ChatGPT的聊天体验，这对于喜欢直观操作的用户来说是一个巨大的吸引力

Ollama LM Studio 对比

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· 局限性虽然该库提供了用户友好的特性和广泛的功能，但也存在一定的限制： · 添加自定义模型：虽然可以合并自己的模型，但如果模型不使用与 vLLM 中现有模型类似的架构

大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

由于这是一个商业落地模型，因此MoveNet并没有论文放出，但根据TensorFlow Blog给出的信息和一些网友的复现还是能看出个大概了，因此我们直接进入模型的部分。

MoveNet-SinglePose Google 模型

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

这可能包括提供示例、提出问题或将复杂的想法分解成更容易理解的更小的部分。

prompt 提示词

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

用户友好：专为所有人设计，从初学者到专业人士。

AI语音克隆实时语音识别

中文通用大模型最全汇总

LMFlow支持用户快速训练个性化模型，仅需单张3090和5个小时即可微调70亿参数定制化模型。

大模型开源模型

SD艺术二维码还有人不会做?

目前常用的分辨率为768*768，二维码的码眼是可选的，具体哪些够很美观，更适合识别，需要大家去根据提示词去适应的懒人版首先点击进入链接：很多友友反馈

文生图

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