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Gpt写小说，常用的中文指令集「实操篇」

- **示例：** `文本提示="在一个古老的城市里，一个年轻的艺术家意外发现了一个通向未知世界的神秘画廊。"

GPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

输入正向提示词和反向提示词。

StableDiffusion 绘本

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

因此，如何利用无标注的语音数据和文本数据，实现无监督的语音识别，是一个非常有价值的研究方向。

Translatotron 语音识别

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

Automatic translation自动翻译提示词/反向提示词，支持多种语言。

文生图

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

11、未来，AI大模型的训练可能更倾向于推理生成合成数据的方向，也就AI生成的内容更多会依赖于推理，而非训练。

Llama 3 大语言模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

现在主流的外挂的数据库是向量数据库，因为实现起来比较简单，更复杂的也可以是图数据库、关系型数据库等。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

大模型训练中文

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

我前几天也一直在写DeepSeek的使用教程，想选出尽量最简单最好上手的方式让大家都能舒服的体验这波热潮。

deepseek 大模型

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

去把控作品美学方向这件事，听起来很悠哉，实际上对人的经验要求是极高的，靠现有机械式的学习，特别是无处不在的游戏拆解，这种不带情感的实用主义分析是很难获得的。

大模型 chatGPT

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

文本向量化（Vectoring）。

prompt

吴恩达Prompt教程之总结图解

Instruction tuned LLM首先需要从大量文本数据中训练处一个Base LLM，随后使用指令和比较好的输入输出去进一步训练（微调、优化）LLM，在训练过程中，输入和输出都是作为指令给到LLM

prompt 教程吴恩达

国内法律类大模型介绍

nbsp; * 开源数据：LaWGGT数据集（@pengxiao-song：包含法律领域专有词汇、专业名词、高引指令等）、法律各领域词表和词向量

法律大模型

9个范例带你入门langchain

7，API交互(Interacting with APIs): 通过对API文档的阅读，理解API文档并向真实世界调用API获取真实数据。

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

）重定向在nginx重定向接口后，存在等待服务器返回的问题（与云服务器流量大小也有一定关系）总结 SSE 技术是一种轻量级的实时通信技术，基于

打字机 sse 大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。

检索增强生成 Langchain

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