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Agent具体实现

3.1.1 类别 · 计划代理：通过 llm 制定计划 · &

Agent 大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

整个执行过程分为四步： a）获取Agent输入b）利用ReAct Prompt 调用 LLM 生成下一个操作/工具（或返回响应）。

Agent QueryPipeline 大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

Kimi是文本AI，又称大语言模型（LLM），是月之暗面公司基于moonshot v1模型开发的AI助手。

Kimi 大语言模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

在这里，我将讨论如何通过检索增强生成（即 RAG）来提高 LLM 的性能。

RAG 大模型自动回复

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

他们针对超千亿参数模型的并行训练进行了深度优化，通过一系列技术手段降低了通信时间的比重，解决了显存占用不均的问题，并显著提升了训练框架的性能。

Baichuan 3 大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

以ChatGPT为起点，大语言模型（LLM）用全面的技术创新，以及在用户和产业中的应用落地，再次掀起了一个AI新浪潮。

大模型

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

这一步就像是为后续的分析和处理搭建好了基础框架，确保音频数据能够以合适的形式被模型所接受，为特征提取做好充分准备。

clone-voice 声音克隆

如何最简单、通俗地理解Transformer？

对于想深入学习ChatGPT和AI大语言模型（LLM）工具的知友，推荐去了解一下由知乎知学堂和AGI课堂共同推出的程序员的AI大模型进阶之旅公开课。

Transformer 大模型

大模型应用设计的10个思考

对于整个系统而言，目标是利用LLM的规划和理解意图的能力，以此来构建高效的项目。

大模型应用

TypeChat 入门指南

随着大型语言模型（LLM）的出现，这个过程变得更加容易，但它也带来了新的挑战，例如限制模型回复的安全性、构建响应以供进一步处理以及确保模型回复的有效性。

TypeChat

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

大语言模型（Large Language Model，LLM）是针对语言的大模型。

大模型人工智能

Prompt屠龙术-少样本示例

通过在提示中提供一些精心设计的示例，您可以显着提高 LLM 响应的准确性、一致性和质量。

Prompt 少样本示例

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

现在的互联网上到处都是提示工程指南、快捷查询表、建议推文，可以帮助用户充分使用 LLM。

prompt 大模型提示

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

比如天天干架的产品经理和程序员，甲方客户与设计师就拿设计举例。

大模型文生图

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

工作-完成分析： “通过工作-完成框架检查[我的商业决策]，深入了解客户的核心需求，并评估这个决策如何满足这些需求。”

prompt

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