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人工智能
人工智能大语言模型微调技术:SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法
为了解决微调参数量
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多的问题,同时也要保证微调效果,急需研发出参数高效的微调方法(Parameter Efficient Fine Tuning, PEFT)。
大模型
微调
OpenAI
被时代选中的智谱 AI:成为 OpenAI,超越 OpenAI
早期的 OpenAI 拥有足够的资源,因此并不
太
关心推理成本等问题。
智谱
AI
大模型
会“追问”的Agent,大模型知识库另类实践
这距离政策型问题对答案的要求实在是
太
远了。
大模型
大模型
姚班天才开发《完蛋!我被大模型包围了》游戏爆火,一日用户过万挤爆服务器
但事实证明,这个想法有些
太
简单了: 先不说大模型的数数能力,就算能数好,大模型眼里的基本元素是token,而不是我们所看到的文字…… 随着游戏的深入,问题变得越来越刁钻,解法中包含的运气成分……也越来越少了
大模型
游戏
ComfyUI
ComfyUI-DDetailer脸部修复
图片或者workflow的json文件,取走任意一种导入就能使用啦,B航线简直不要
太
简单!
ComfyUI
脸部修复
写作
火山写作:一款助力写作能力提升的AI助手
如果对全文优化的结果不
太
满意,还可以重新设置之后再次优化,非常方便。
火山写作
工具
文章
Stable Diffusion
超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程(三):Refiner 细化流程
一、创建流程 加载 refiner 模型: 我们先把上节课的流程打开,在空白地方(文生图下方就可以,不要
太
远)添加一个 Checkpoint 加载器,也可以用上节课
comfyui
文生图
换脸
最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化
": "垃圾摇滚", "Horror": "恐怖", "Minimalist": "极简", "Monochrome": "单色", "Nautical": "航海", "Space": "
太
空
一键换脸
Stable Diffusion
超级干货,自学stable diffusion,看完这篇就够了
场景描述:山顶的寺庙,山,水,树,云,
太
阳,天。
Stable
Diffusion
文生图
阿里
阿里Qwen3系列模型惊艳亮相
简单试玩了一下,发现基本能玩,但也有一些小问题,比如平头哥的速度
太
快了。
阿里
Qwen3
大模型
人工智能
人工智能的应用范式呼之欲出
如此构建的好处是,既能保持基础模型的通用语言能力,也能获得垂直领域的知识应用能力,还不需要花费
太
多的训练时间和算力资源,比较适合拥有垂直领域高质量数据的中小型团队。
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:采样器
初始发布的还有PLMS (Pseudo Linear Multi-Step method),即伪线性多步法,它是为了解决LMS采样方法更新慢的问题而提出的,实测效果不
太
好。
画图
SD
采样器
详解 Diffusion (扩散) 模型
我们现在可以将其扩展到之前的时间步骤: 使用所有 alpha 的乘积,最终方程将采用以下形式: 逆扩散过程 如果通过计算 q(xₜ₋₁|xₜ) 来反转上述过程,那就
太
好了
Diffusion
开源模型
对于AI,我们现阶段可以有的态度
虽然能力肯定因为只有6B受局限,但胜在可以本地化部署,算力要求不会
太
高,如果能有一套相对便捷的微调模型训练配合的话,在某些细分领域的运用上还是可以达到不错的使用效果的。
文生图
LLM
从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!
如下图所示:「作者结论」:GoT 提示对文档合并任务提供了不
太
明显的改进。
大模型
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