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LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

类似于langchain的AgentExecutor的实现，支持ReAct模式的循环）在其上实现了一些Agent特有的组件，进而基于此实现了AgentPipeline，但langchain现在已经发现了这样设计在生产条件下的限制

Agent QueryPipeline 大模型

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

但是问题来了——毕竟每个人的需求都不一样，各种场景千差万别。

prompt 提示词

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

输出为一个包含两个输入的新调节（CONDITIONING），稍后将由采样器进行平均。

文生图图生图 comfyui

SD艺术二维码还有人不会做?

768，二维码的码眼是可选的，具体哪些够很美观，更适合识别，需要大家去根据提示词去适应的懒人版首先点击进入链接：很多友友反馈，在线二维码生成器404

文生图

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

无论是想“提分”、还是想优化LLM标注器的效果、或是想根据用户反馈来优化Prompt进而提升产品体验，这些方法都可以借鉴。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

采样器负责协调整个去噪过程，并根据设计模式在去噪的不同阶段动态调整Unet去噪强度。

Stable Diffusion 文生图入门教程

开源大语言模型完整列表

更小的模型也意味着开发者可以在 PC 甚至是智能手机等设备上本地运行类 ChatGPT 这样的 AI 助手，无需依赖数据中心这样的大规模设施。

开源模型大语言模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

原论文就选择只更新Self Attention的参数，实际使用时我们还可以选择只更新部分层的参数；减少了通信时间：由于更新的参数量变少了，所以（尤其是多卡训练时）要传输的数据量也变少了，从而减少了传输时间；采用了各种低精度加速技术

大模型

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

第二步，借助双重注意力机制的人脸渲染器，PersonaTalk将人物面部进行细致渲染，细到嘴唇和面部其他区域的纹理采样，甚至连牙齿闪烁等常见问题都能有效避免，使得生成视频更加自然流畅。

PersonaTalk 视频

混合专家模型 (MoE) 详解

稀疏性的概念采用了条件计算的思想。

MoE大模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

为了降低训练过程中的运算量，研究团队在FLM中采用了一种“成长策略”。

大模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

具体说明你想要的输出样式。

编程提示词 chatgpt

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

它采用纯语言建模方式，打破了传统 TTS 模型依赖复杂架构和外部适配器的模式，为语音合成领域带来了新的思路。

OuteTTS-0.1-350M 音频

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

网页中验证码的识别思路一：验证码截图，进行识别定位到验证码图片的位置，采用screenshot_as_png进行截图，通过ddddocr库识别。

Selenium ddddocr库

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

这些嵌入可以增强转换器模型的输出速度和规模。

大模型 AI编程

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