文章列表-AI魔法学院

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盘点来自工业界的GPU共享方案

通过这种方式实现了GPU劫持。

大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

02 知识检索增强技术的主要范式与发展历程 2.1、RAG 的典型范式（Native RAG） RAG，即Retrieval-Augmented

知识库 RAG检索增强

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

此添加节点的方法适用于任何一个节点（前面的模型、CLIP 都可以通过这个方式快速的添加节点）。

comfyui 文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

因此，CAMEL AI提出了一个新颖的解决方案，既让两个智能体以角色扮演的方式自主沟通与协作去完成用户给到的目标。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

如果大家使用过这种方式来控制，会发现效果并不太好。

Stable Diffusion 文生图

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

例如，通过简单的文本搜索无法回答“我们上周解决了哪些问题”，因为包含的关键词"问题"和"上周"将在所有文档范围都存在。

RAG 大语言模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

它可以运行大多数标准 DOS 和 386 的保护模式应用程序。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

通过我的回答，你要逐渐缩小范围，排除错误答案，争取能够猜到我想的东西是什么。

中文评测大模型

什么是prompt（人话版）

所以作为第一篇，我们先来用大家没有阅读障碍的方式，讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

prompt

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

2 月 1 日，字节跳动旗下 AI 聊天机器人构建平台 Coze 国内版（中文名：扣子）正式上线。

Coze 聊天机器人

Python入门与语法速查

list_a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] print("插入前：", list_a) list_a.insert(0 ,7) print("插入后：", list_a) #pop方法：移除列表中的一个元素

python 编程

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

它主要通过堆叠ID嵌入方式编码任意数量的输入ID图像，以保留ID信息。

PhotoMaker 文生图

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

AI应用编排的框架——FlowEngine（https://flow-engine.github.io/），其核心就是通过声明式的pipeline（离线、流式、实时三大编排Pipeline）来组织整个应用过程

Query Pipeline 大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

这些原始和更正后的输出形成选择 - 拒绝对，用于训练模型，使模型能够学习到更加准确和合理的输出方式，有效减少幻觉现象，显著提高模型输出的准确性和可靠性。

OmniVision -968M 多模态模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

交换位置，移动物品，也是小 case。

Anydoor 文生图

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