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从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

§ RVC(Retrieval-based-Voice-Conversion) § DDSP-SVC § Beatrice JVS Corpus Edition (试验性

AudioCraft 音频

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

· 第一步大家可以参考百度 PaddleOCR ，其对中文的准确率是非常高的

OCR 大模型文字识别

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

还有许多工作专注于工具增强型LLM的基准测试(Li et al., 2023; Zhuang et al., 2023)。

大语言模型 PDF 文档

分享一个结构化AI提示词模版

ensp;难度等级: [初级/中级/高级] - 教学步骤: [步骤数量] - 配图说明: [是否需要] - 互动环节: [练习/测试]

提示词模板

大模型与游戏结合的一个思路

然而现在有了像ChatGPT这样6B的大模型，我们的思路也应该与时俱进，笔者就一直在思考如何将游戏与这些人工智能大模型相结合，如果能让游戏充分发挥出大模型的“智能”水平，想必一定会使得游戏迈上一个新的台阶

人工智能游戏

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

对于研究人员来说，它可以作为一个灵活的研究工具，用于测试新的算法和技术。

ROS 机器人开源模型

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

考虑一下迈克的故事，他是一位退休教师，梦想开一家书店。

工作

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

数字人面试官：在招聘过程中，使用数字人面试官可以提供自动化的面试流程，公正地评估应聘者的资格。

Fay 开源项目数字人

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

这里不尝试优化某种奖励函数，因此它可能无法处理那些专家数据中没有覆盖到的情况，因为它完全依赖于专家的行为数据。

HAI-Chat RLHF

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

零基思考： “将零基思考应用于[我的商业决策]，问自己是否还会做出相同决定，基于当前的知识和信息，以确保决策是基于全面的重新评估。”

prompt

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

方便我进行一些数据格式修正（如果你有现成的资料，就不用爬，直接拖进Kimi就行），格式如下直接拖进去，开始提问，这里有个技巧，因为是固定资料检索，当然不希望它胡说八道，加上「并告诉我你参考了哪篇文章并返回原文链接

KimiChat 写作

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

Prompt 5 使用提取代替总结示例一简要的从以下内容中提取信息： <请把待总结的内容放到这里> 有些时候，如果总结的效果不太理想，可以尝试使用提取的方式，

prompt 提示词

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

3　考虑备择假设这里的问题是，我们不愿意相信朋友有超能力。

贝叶斯定理

向量数据库不是一个单独的数据库分类

其结果是，我们有必要考虑“向量数据库”是否有必要作为单独的数据库分类存在，还是仅仅是一个任何数据库都能提供的特性。

大模型向量数据库

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

而单智能体如果要解决一个复杂的问题或任务则需要长记忆能力（也就是现在的100k200k上下文窗口能能力，非常考验LLM的性能）而多智能体则无需强关注这块，这是个很大的优势。

Coze 多智能体

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