文章列表-AI魔法学院

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LangChain 的问题所在

在我在 BuzzFeed 的工作中，我被要求为 Tasty 品牌创建一个基于 ChatGPT 的聊天机器人（后来作为 Tasty iOS 应用程序中的 Botatouille 发布），该机器人可以与用户交流并提供相关的食谱

大模型大语言模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

架构上它的组成是这样的： · 规划器：负责让 LLM 生成一个多步计划来完成一个大任务

LLM Agent 图解

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

把创建GPTs的想法，在创建者界面告诉GPT生成器。

GPTs 入门教程

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

首先看看单代理模式和多代理模式有什么区别：在一个提示中包含多个任务的情况下，单代理模式会让一个机器人完成所有任务，而多代理模式则可以将任务分配给多个机器人去完成。

多代理模式大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

机器学习从业者在RAG流程不同阶段使用多种技术来改善LLM性能。

检索增强大模型

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

-8- 工作原理 InstantID的工作原理包括三个关键的组成部分：ID嵌入、图像适配器和IdentityNet。

InstantID 文生图

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

Self-RAG的推理过程相对训练较简单，其算法内容如下：图5 Self-RAG推理算法 2.3 多向量检索器多模态RAG 本小节涉及三种工作模式[7]，具体为： · &ensp

RAG 检索增强

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

这里用大佬的prompt举个例子（这里是为了大家看的懂翻译了一下，建议还是用英文做prompt）：组合起来就是：作为机器学习框架主题的软件开发专家和专业网站，本网站的受众是对最新的机器学习进展感兴趣的技术专业人员

提示词 prompt

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

Self-RAG的推理过程相对训练较简单，其算法内容如下：图5 Self-RAG推理算法 2.3 多向量检索器多模态RAG 本小节涉及三种工作模式[7]，具体为： · &ensp

RAG 检索增强生成

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它是专为图形渲染而设计、包含数百个核心的并行处理器，能够为AI计算提供稳定的性能。

Groq 大模型

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

音乐可能是最具挑战性的音频类型，因为它由局部和长程模式组成，从一系列音符到具有多种乐器的全局音乐结构。

开源模型

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

而且全球科学家通过AlphaFold服务器即可免费访问使用AlphaFold 3进行非商业研究（开放大部分功能）。

AlphaFold 3 蛋白预测

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

产品简介： Suno AI是一款由麻省理工团队开发的强大人工智能音乐生成器。

suno 音乐

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

首先，用户输入的 Prompt 会被一个叫Text Encoder（文本编译器）的东西编译成一个个的词特征向量。

Stable Diffusion 文生图

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Transformer 的提出标志着神经网络模型在自然语言处理领域的一次重大革新，使得文本生成、机器翻译等任务取得了显著的性能提升。

RAG Embedding

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