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发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

无论是本地部署，服务器API，微调，全部给你整的明明白白。

Qwen1.5 大模型

提高写作能力的90个prompt大全

“在商业出版物的 800 字文章中调查每周工作四天的社会和经济影响。”

prompt 写作

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

": {"text": text, "image": URL, "audio": URL, "video": URL｝｝] 这种设计从浅层次上讲，是对任务分解过程输出的格式要求；从深层上讲，是对模型调度的系统设计

提示词 prompt

SD入门教程零：应用场景

2.换脸给模特换脸，比如有一个模特可以换各种样式的脸，同样可以对于模特的局部（眼睛、嘴唇、鼻子、嘴巴）做出变化，还能控制模特的微表情（开心、忧伤、生气等）。

Stable Diffusion 文生图入门教程

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

例如，当你想让 ChatGPT 写一篇文章时，你需要给出详细的指令和提示词，甚至还需要人工干预进行微调。

Agent 写作

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ghostmix模型作者认为，应该尽可能的少做大模型，然后使用lora、ControlNet等微调工具来适配更多的场景。

Stable Diffusion

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

接入完模型之后就是几乎可以一键完成的模型搭建了，这里需要做的只是点选应用的类型，然后起个名字，并适当调节一些参数。

零一万物 YI 李开复

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

整个过程是自动化的，用户不需要进行任何额外的微调或训练，只需等待二十几秒，就能得到一个既符合文本描述又保留个人身份特征的定制图像。

InstantID 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

一定程度上决定出图的质量调参区：设置分辨率、每次出图的批次、出图抽象性（和 prompt 关联性的程度）脚本区：通过配置脚本可以提高效率；比如批量出图、多参数的出图效果比较（课程中会大量使用

文生图 SD

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

接着进入监督微调（SFT）阶段，借助基于图像的问答数据集，模型进一步增强对上下文的理解能力，通过对包含图像的结构化聊天历史记录进行训练，不断优化其对不同场景下视觉和文本信息综合处理的能力。

OmniVision -968M 多模态模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

考虑这四个图像：每个都是用标准RGB调色板着色的450x450像素图像。

Embedding 向量

【AI绘画】入门英文名词解析

只提供网络API接口只能在线联网调用接口提交数据获得返回结果并不知道是怎么来的会有很多限制为了避免法律风险 AI绘画项目对于某些人名或者不可描述画面作了限制不允许生成

文生图 AI绘画

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

强调了更有效的文本编码器，使用了更先进的CLIP版本，生成的图像与文本提示的一致性和相关性有所提升。

Stable Diffusion 文生图

超实用的通用ChatGPT指令！

微博主题提示 1.

ChatGPT 提示词

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

正向提示词是 glasses 眼镜，反向提示词是 smile 微笑。

ADetailer 安装文生图

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