文章列表-AI魔法学院

文章列表

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序（Rerank）—LLM 归纳生成，不过实际落地过程来看，将用户查询转换为嵌入向量直接检索，很多时候的结果在相关度方面没有那么理想，本篇分享一种对用户查询进行重写再去检索从而提高准确性和召回率的方案

RAG 大语言模型

SD入门教程四：图生图基础用法

，大多数教程正向提示词都是和原图是有关系的，会让人误解为是对于原图的解释，图生图中无论是正向还是反向提示词都是对于结果图的引导和规范。

SD 入门图生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

主要原因还是因为模型训练时的参考图片数据不够精准，从而对年龄的训练并不到位。

Stable Diffusion 文生图

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

只有对话框、对话条件、系统设置、会话模式等功能展示。

Kimi 大语言模型

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

文字等语料，AI可以模仿儿子的口吻说话。

声音克隆数字人

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

如果你有这样的困扰，那么你一定会对meta的开源AI模型seamless-communication感兴趣。

大模型开源模型语音

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义QueryPipeline从而形成个性化的应用流程，并且给出了对于

Agent QueryPipeline 大模型

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

对于一些不太常见、低频的场景，如果我们每次都从零开始去写提示词，不仅效率低下，反而还浪费时间。

prompt 提示词

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

ChatGLM2，经过万亿字符的文本与代码预训练，并采用有监督微调技术，以通用对话的形式为用户提供智能化服务。

大模型国产

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

针对以上挑战，本文提出了一种基于多头交叉注意力机制和改进GRU的股票预测模型，命名为MCI-GRU。

MCI-GRU 股票大模型

Comfyui工作流原理你都了解吗

同时，因为内部生成流程做了优化，生成图片时的速度相较于 webui 有明显提升，对显存要求也更低（4G 就能很好的运行）。

Comfyui 工作流

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

在软件开发中，我们经常需要处理对象在不同状态之间的转换。

Python状态机设计模式

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

对于需要很长对话的对话应用，总结或过滤之前的对话这个技巧偏开发者。

提示词 prompt

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

对于一个成功产品的诞生，除了前期从零到一对产品和技术契合度的探索，对产品增长也是所有开发者需要在 Day 1就应该思考的问题。

工作

数字人：从科幻走向现实的技术革命

本文将探讨数字人的技术原理、发展历程、现状及应用前景，并分析其对社会和个人产生的影响。

数字人语音

<...26 27 28 293031 32 33 34 35 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1