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大模型
HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道
此外,我们还收集了
问
题本身急剧误导性的一些
问
题(例如很火的“弱智吧
问
题”),组成了一部分难度较大的误导类
问
题:misleading-hard。
大模型
中文大模型
幻觉
大模型
大模型时代-行业落地的再思考
短期来看,行业大模型对于解决行业
问
题是有帮助的: · 有大量对行业知识进行历史性查询的任务,比如知识
问
答,知识检索等; · 通用模型的能力往往不足以很好地根据行业
问
题的定义进行泛化
大模型
开源
向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍
根据数据的复杂性和细节,每个向量的维数变化很大,从几个到几
千
个不等。
开源模型
开源
ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略
用自己的数据对模型进行调优,定制自己的个性化模型; 学习系统性的知识,结合实训,有效提升模型研发能力; 分享和贡献你的想法、评论与模型,让更多人认识你,在社区中成长; 3、ModelScope提供的服务
千
亿参数大模型全面开放
开源
清华
震撼科技界:清华大学与智谱AI联手,引领中文长文智能写作新纪元!
AgentWrite通过以下步骤巧妙地解决了这个
问
题: 1.
写作
长文本
大模型
国产编程大模型CodeGeex
这些优化为训练速度带来了显著提升,在同等GPU卡数规模下(128卡),昇腾910对CodeGeeX这一模型的训练效率从约为NVIDIA A100的16.7%提升至43%;在
千
卡规模下,昇腾910训练效率相比自身优化前提升近
编程
语义检索系统[全]:基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索
而我们前面已经讨论过这个
问
题。
开源模型
Agent
Agent四大范式 | 综述:全面理解Agent工作原理
它通过几个构建的路径引导LLM对复杂
问
题进行推理,利用LLM的推理能力进行任务拆解。
Agent
大语言模型
数字人
数字人直播哪家强?中国数字人平台分析大全
当前AI数字人的市场需求比较旺盛,市面上也有至少几十家的数字人品牌,比如腾讯、百度、科大讯飞、硅基智能、风平智能、闪剪、元分身等等,选择虽然很多但有一个
问
题,就是行业相对不透明,各家的产品价格是多少
数字分身
数字人
OpenAI
马斯克怒告OpenAI案解密:Ilya看到了什么?125万亿参数Q*细节曝光,53页PDF全网疯转
根据目前泄露出来的信息,Q*的能力,是能够解决小学阶段的数学
问
题。
OpenAI
大模型
RAG
RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践
首先,实际应用需要领域精准
问
答,即针对特定领域的
问
题能够给出准确、精细的答案。
知识库
RAG检索增强
Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]
Elastic 提供对基于角色和基于属性的访
问
控制的原生支持,以确保只有那些有权限访
问
数据的角色才能看到数据,即使对于聊天和
问
题回答应用程序也可以进行如此设置。
大模型
AI编程
大模型
一个产品经理的大模型观察、反思与预测
算法、算力、数据 · 预训练:最主要工作,相当于训练计算时间的99%,数
千
GPU
工作
换脸
除了深度换脸、模拟配音,还能口型匹配的AI软件出现了
在 X 和Reddit等网站上,一些知名人士的配音视频已经出现了数
千
次。
AI
LLM
确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现
理解和回应情绪暗示使人类在解决
问
题方面具有明显的优势。
Prompt
大模型
情感激励
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