文章列表-AI魔法学院

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马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

根据目前泄露出来的信息，Q*的能力，是能够解决小学阶段的数学问题。

OpenAI 大模型

国产编程大模型CodeGeex

这些优化为训练速度带来了显著提升，在同等GPU卡数规模下（128卡），昇腾910对CodeGeeX这一模型的训练效率从约为NVIDIA A100的16.7%提升至43%；在千卡规模下，昇腾910训练效率相比自身优化前提升近

编程

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

而我们前面已经讨论过这个问题。

开源模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

它通过几个构建的路径引导LLM对复杂问题进行推理，利用LLM的推理能力进行任务拆解。

Agent 大语言模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

Elastic 提供对基于角色和基于属性的访问控制的原生支持，以确保只有那些有权限访问数据的角色才能看到数据，即使对于聊天和问题回答应用程序也可以进行如此设置。

大模型 AI编程

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

首先，实际应用需要领域精准问答，即针对特定领域的问题能够给出准确、精细的答案。

知识库 RAG检索增强

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

算法、算力、数据 · 预训练：最主要工作，相当于训练计算时间的99%，数千 GPU

工作

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

在 X 和Reddit等网站上，一些知名人士的配音视频已经出现了数千次。

AI

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

理解和回应情绪暗示使人类在解决问题方面具有明显的优势。

Prompt 大模型情感激励

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

安全性问题 AI模型访问外部数据和工具时，安全性一直是一个重要考量。

MCP 大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

除此之外，本文会侧重介绍在做各部分内容的时候笔者遇到的问题、回过头来的思考、以及群友/读者问到过的技术细节。

LLM 训练

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

比如当讨论代码问题时，你告诉ChatGPT你是个正在学习python的无其他代码经验的初学者，这会让ChatGPT在编程语言的选择上和问题解释的详尽程度上都有很大的变化。

ChatGPT 使用技巧教程

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

一个掌握prompt的人和一个普通人使用同一个大模型提问问题，得到的答案会有很大区别：前者可以用多种技巧得到想要的结果，而后者就只能望LLM兴叹了。

大语言模型

谈Agent构建平台的设计

当然生态中并非所有困难和关键的问题都要平台来解决，一个最典型的问题就是如何触达需求和了解需求，而这并非平台擅长的，也并不需要大规模的团队才能做。

Agent 构建

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

一个短短的视频片段，就包含了成千上万的像素，而每个像素都承载着颜色和亮度的信息。

视频生成 sora

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