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一个写了会上瘾的公众号写作模板

接下来，就分享一下我最初坚持下来的写作模板，从日常的生活去入手，或许能够让你觉得写作其实原来如此的简单，更加容易坚持下去。

公众号写作模版

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

本教程分为 2 个方案，每种方案都可以实现快速部署微信机器人。

大模型

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

： 1 # 配置自动回复消息 2 bot.config.auto_reply = True 3 4 # 配置定时发送消息 5 bot.config.timing_send =

EverydayWechat

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

虽然岗位不同，但音乐人们取得了一条难得的共识：在AI洗礼后，原有的音乐越来越成为配角，而现场音乐行业将过渡为一种表演艺术，一种人与人之间的感染力经济。

音乐音频

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数，在微调时将模型主体冻结，仅训练特定于任务的参数，减少训练时算力开销提示学习（Prompting

训练微调

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

在开始使用Gemma开源大语言模型（LLM）前，我们先了解下Gemma以及配套的工具。

ollama gemma qwen

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

通常，PPT的制作流程分为5个环节。

PPT 制作 AI

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

MoE的基本理念是将输入数据根据任务类型分割成多个区域，并将每个区域的数据分配一个或多个专家模型。

MoE 大模型

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

这部分还提供了和非量化模型的对比。

大模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

其次，它采用实时渲染技术，能在短时间内生成试穿效果，让你迅速查看不同搭配。

Outfit Anyone 模拟

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

前一段时间，我推荐了一个stable diffsion的翻译插件，和大部分其他翻译插件不同的是，它是基于离线大模型的插件，速度快、效率高。

文生图

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

我将分享一些精心设计的ChatGPT提示词，这些提示词不仅包含了专业知识的精华，更指明了具体实践的路径。

心理健康提示词

大模型实践总结

具体的硬件配置如下： CPUs: 每个节点具有 1TB 内存的 Intel CPU，物理CPU个数为64，每颗CPU核数为16。

大模型训练

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

然而，这种方法往往会导致所谓的“科学怪人效应”（Frankenstein’s monster），即尽管每个部分在技术上都能独立运行，但整合后的整体性能却远未达到理想状态。

RAG 大模型

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