文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

LoRA的使用方法有直接使用和插件使用两种，前面的系列文章中已经介绍过，不再赘述。

文生图 SD

我去，找到一个Github上非常优秀的AI项目，可控制鼠标、键盘，模拟人类操作，太丝滑，收藏～～～

通用目标：支持任意本地软件（如游戏、Office、图像/视频编辑工具）多模态输入：以截图为输入，支持键盘鼠标操作输出自主能力：内置“认知反思+技能更新”模块，能不断自我优化模块化设计

AI Agent 开源项目

AI里的大模型，你了解么

大尺度的建模方法不仅计算复杂性高，而且灵活多变，能够解决更为复杂的问题。

人工智能

【进阶】-文生图术语解释

VAE 作为一个生成模型，其基本思路是把一堆真实样本通过编码器网络变换成一个理想的数据分布，然后这个数据分布再传递给一个解码器网络，得到一堆生成样本，生成样本与真实样本足够接近的话，就训练出了一个自编码器模型

文生图

如何构建基于大模型的App

通过使用嵌入技术，我们可以将文本转换为向量，从而在多维嵌入空间中表示文本。

构建大模型App

Learn Prompting-基础篇

从目的的角度出发，人工智能（AI）是人们创造的一些“聪明的”的算法，使得机器能够像人类一样“思考”1。

prompt

对于AI，我们现阶段可以有的态度

“你原来工作的节奏不用改变，只是希望你有时间了来AI这里熏陶、学习和了解”这是我在B站的另一个分享AI绘画的博主那看来的留言对话的大致意思。

文生图

AI落地里那些假的机会

汤因比对文明的总结有个很有意思的观点：周围环节太酷烈和太安逸都不灵，而是要适度的刺激。

大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel-LLM项目初期，我还打算做一件个人认为还比较有意思的事情：因为开源的LLM往往不会包含特别小众、个性化的知识内容，因此计划持续收集围观读者们的数据并训练到模型中，各种亚文化、

LLM 训练

prompt必须知道的26条军规

如果使用Fine-tuning，就要求重新多次训练预训练模型，导致使用非常大的内存一句话总结：Prompting工程就是坚定的认为：预训练模型很好，我要使用各种“勾引”的方法，让大模型一吐为快。

prompt 大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

# Context 场景：这段法文将用于我们公司的年度商务报告。

大模型提示词

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

想象一下，这种由 AI 驱动的编码伴侣能够在开发者输入期间无缝提供代码片段建议，从而显著提高编码效率、减少错误并加快开发过程。

开源模型

提示词框架：BROKE

OKR 就是一种帮助你和团队设定目标和行动计划的方法。

BROKE 提示词

SadTalker数字人常见问题3

下面是解决方法：图片问题一般SadTalker数字人工具，能处理的图片，大致都在1M以下，几百K的文件，清晰度都是可以的。

SadTalke

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