文章列表-AI魔法学院

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如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

自动将日期等非结构化数据转换为结构化数据 · · 图像转文本功能，以便用户为图片添加文本并提取收据、PDF 等文本数据 · · 音频转文本功能，可以上传音频并立即将其转换为文本

大模型打造公司

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

在传统的图像编辑软件中，用户必须手动选择和移动单个图像元素，如像素、线条和形状，以创建所需的构图。

开源

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

当年简直就是硅谷“芝麻开门“的宝藏，最著名的要数配备了图形用户界面（GUI）和鼠标的Xerox Alto系统，Apple创始人Steve Jobs见了就像猫看见老鼠一样馋得不行，造就了后来Macintosh系列的传奇

工作

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

无论您是在寻求赋予角色更多深度，还是希望突破传统，负面提示都可以成为您的得力助手。

Negative Prompt 文生图

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

技术背景传统的3D说话头像生成方法往往需要大量的数据和长时间的训练过程，这对于资源有限的个人或小型团队来说是一个不小的障碍。

MimicTalk 开源模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

per_device_train_batch_size=1、gradient_accumulation_steps=16 下，INT4 的模型参数被冻结，一次训练迭代会以 1 的批处理大小进行 16 次累加的前后向传播

ChatGLM2-6B

什么是prompt（人话版）

1：我设定AI的角色为“资深编辑” 2：我描述了它的能力“了解专业知识” 3：我描述了它所处的任务背景“正在写一个关于什么的文章” 4：我定义了这个任务的需求“标题要吸引人眼球、言之有物、利于传播

prompt

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

与传统的 Stable Diffusion 模型训练方式不同，AnimateDiff 通过短视频训练来提高图像连续性，使得每张生成的图像都能经过微调，最终拼接成连贯的视频

视频生成文生视频

最强开源数字人对口型系统介绍

使用的时候在这里面输入密钥，然后再上传一个音频和一个视频。

数字人开源模型

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

上传图像，开搞。

animatediff 文生图

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

传统的关键字匹配不合适，比如葡萄，葡萄干，葡萄糖，葡萄石就是四种品类。

embedding 大数据分类

AI产生意识，对人类意味着什么

相比之下，传统计算机虽然也可以存储大量信息，但结构不够复杂，各个部件相对隔离，很难达到意识的门槛。

AI 意识

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

之前大家没怎么注意到它，主要是因为从传统搜索（文本匹配）过渡到向量检索的过程中，大家都忙着折腾单向量模型，把这位和 BERT 同门的 ColBERT 给忽略了。

rag 大模型

让你起飞的五个Prompt框架模型

FUSED 方法重点 (Focus): 确定你希望传达的关键信息或主要要点。

prompt 大模型

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

许多传统的AI应用案例需要在解决方案最后一公里保持正确性，这对于初创公司来说非常困难，原因有几个。

生成式人工智能经济学

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