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whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

与依赖连续音频流的传统语音识别系统不同，我们使用语音活动检测（VAD）来检测语音的存在，并且仅在检测到语音时才发送音频数据以耳语。

OpenAI Whisper 大模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

而在各项单项能力中，GPT4也均表现出较强的实力，尤其在语言理解与生成、专业技能与知识、AI智能体三个方面，GPT4均位列第一。

大模型方法论

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

随着大型语言模型的发展，检索增强生成（Retrieve Augment Generation，简称RAG）已成为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。

大语言模型 RAG检索增强

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

一、语音识别现状二、评测意义与预期成果三、评测方案四、评测结果一、语音识别现状得益于近年来深度学习技术的快速发展，人工智能的主要分支(图像、语音、自然语言处理等)都相继进入了大规模落地应用阶段

语音识别 Faster-Whisper

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

· · 记忆（Memory）：用于获取、存储、保留和检索信息的过程。

GPT-4

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

该模型在对话式问答和检索增强型生成等能力方面表现出色，在综合评测指标上甚至超越了当前业界顶尖的GPT-4模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

数据脏乱差？一款开源神器让你的大模型更“干净”——Dingo 上手体验

预训练喂了脏数据，模型就会胡言乱语；RAG 检索出低质量内容，用户就会怀疑“AI 不靠谱”；即便是精心标注的指令微调数据，也可能暗藏重复、无效、甚至安全风险。

Dingo 大模型

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

因为这是以设计师日常应用的角度出发，从推荐指数、易上手程度、使用频率三个维度来测评。

SD 插件文生图

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

在问答、头脑风暴、分类、生成、总结、提取等8项测试中取得最高分。

弱智吧训练数据集

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

把这张由Stable Diffusion 生成的 AI 小姐姐照片，丢进EMO操作界面，我们得到了下面这段视频：，时长00:14 整体来说，视频的质量还是比较高的，不论是同步口型、人物眨眼、还是头部运动

EMO 阿里全民演唱

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

3.广泛的库支持：Robot Framework 拥有丰富的内置库和扩展库，可以用于处理各种测试任务，如web测试、数据库测试、网络测试等。

RPA框架自动化

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

尽管检索增强的LLMs通过检索外部数据来减少这种幻觉，但现有的方法通常不考虑检索文档与LLMs之间的细粒度结构语义交互，这在处理长文档时尤其影响回答的准确性。

RAG 检索大型语言模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

一本文概要随着金融市场的日益复杂化和大数据时代的到来，精准的股票预测变得尤为关键。

MCI-GRU 股票大模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

小到大检索背后的概念是在检索过程中使用较小的文本块，然后将检索到的文本所属的较大文本块提供给大语言模型。

RAG 检索

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

但就在刚才，OpenAI开源了一个全新的大模型调测工具：Transformer Debugger。

大模型调试工具

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