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图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

提示可能是这样的： def question_answering(context, query): prompt =

检索增强式生成 RAG

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

LangGraph的革新 1.诞生背景 Chain（链）是LangChain中最核心的概念之一，简单的说，就是把自然语言输入、关联知识检索、Prompt

LangGraph AutoGen 对决

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

例如来上这么一段Prompt：用HTML模拟太阳系的行星运动。

GLM模型智谱

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

工作流前与 AI 协作方式：工作流前，我们大多数人通过 prompt （提示词）与各种大模型交互，比如GPT，MJ，可灵，将我们想要的内容（文本，图片，视频）创作出来，明显提高我们创作效率。

工作流教学

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

其中AI写作支持输入Prompt，也可以直接点击扩写、缩写和翻译。

ima copilot 搜索

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

图示化的方式展示图像修饰 webui这一块完全靠自己去记录prompt，而EasyDiffusion可以以图形化的方式选择需要的图像修饰。

Stable Diffusion 插件安装

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

为了满足我的好奇心，我用XYZ脚本跑了一系列车企品牌对比： (photorealistic:1.4),1car of toyota,1toyota logo,solo,side view, Negative prompt

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

提示词（Prompt）输入，文本信息转换成语义向量传输给文本编码器（Text Encode）； 2.

Stable Diffusion 文生图入门教程

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

这不是一个遥远的未来——它就在此时此地，感谢 ChatGPT、Claude 和 AI Mind Prompt Generator 等 AI 工具。

工作

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

因为当作者进一步采用AIM方式欺骗大模型的时候（关于AIM，它是always intelligent and Machiavellian的缩写，你可以简单理解为用prompt诱导大模型放弃它的道德准则）

大模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

这是下一步用来修复图片的提示词，生成后展示在 Prompt 处，如果感觉描述不准确，可以手动修改。

SUPIR 文生图

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

有几种架构来适应这种复杂的算法，其中一个使用像ReACT这样复杂的prompt工程，另一个使用外部图形数据库来辅助推理。

RAG 大模型

什么是ChatGPT？

而这些都是生成式的，也就是给的 prompt（提示词），它负责补全（completion）。

ChatGPT OpenAI 大模型

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

通过Prompt定义其指令语义，以Switch语句解析下一步行为，以累积上下文维持对任务的持续理解，再由For循环驱动整个执行逻辑。

Agent 智能体架构

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

一旦节点被创建并连接好，你可以点击面板右侧的工具栏中的 "Queue Prompt"，开始生成图片

comfyui 文生图

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