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人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

用户可以通过调用聊天机器人程序，输入合适的prompts来生成图像。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

· 在开销上，由于其仅包含 130 亿参数，Auto-J 能直接在 32G 的 V100 上进行推理，而经过量化压缩更是将能在如 3090 这样的消费级显卡上部署使用，从而极大降低了 LLM

Auto-J 大模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

而单智能体如果要解决一个复杂的问题或任务则需要长记忆能力（也就是现在的100k200k上下文窗口能能力，非常考验LLM的性能）而多智能体则无需强关注这块，这是个很大的优势。

Coze 多智能体

金融行业的AIGC应用

此外，它还在金融产品推荐、市场调研、合规审查以及金融欺诈检测等方面发挥重要作用，有望大幅提升金融机构的业务效率和客户体验。

金融大模型

TypeChat 入门指南

随着大型语言模型（LLM）的出现，这个过程变得更加容易，但它也带来了新的挑战，例如限制模型回复的安全性、构建响应以供进一步处理以及确保模型回复的有效性。

TypeChat

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

—1— OpenAI RAG 架构设计新范式剖析 1、无向量化 RAG 架构设计新理念 RAG 技术的核心目标是解决大语言模型（LLM）在处理特定领域知识时的局限性，比如“失忆”问题或者长文本处理的高昂成本

OpenAI RAG 架构

深度好文，Agent盛行前传

前几天有看微软CEO纳德拉（Satya Nadella）发布的Copliot的服务，不仅是我们原来理解的服务体验更好的GPT agent, 在发布会的结尾，放映的“AI for frontline”&ensp

Agent 大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

10 月 30 日，百川智能正式发布 Baichuan2-192K 长窗口大模型，将大语言模型（LLM）上下文窗口的长度一举提升到了 192K token。

Baichuan2 百川开源

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着人工智能和自然语言处理技术的发展，对能够与大型语言模型（LLMs）无缝配合的 PDF 提取工具的需求日益增长（利用LLM从非结构化PDF中提取结构化知识）。

PymuPDF4llm PDF

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

领英资料显示，她之前在谷歌、微软从事过软件工程工作，后来则加入了Yandex。

图形设计生成器文生图

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

然而，大多数模型在流利地切换语言、理解口语查询的细微差别以及提供高质量响应方面仍然面临挑战。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

下面放出原来梳理的部分文章链接，需要的自取： PandasAI——让AI做数据分析 Quivr - 你的第二个大脑，由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT

大模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

AI 发展的这一年，我们见了很多噱头式的功能，但稍微拉长点时间维度看，噱头几乎没有意义。

AI工具

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

不过当在未经微调的情况下在复制和精确检索任务上评估预训练模型时，Hawk 和 Griffin 的表现不如 Transformers。

transformer 训练

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

如何微调？

大模型

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