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Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

其中，中文情感语音交互领域的发展备受关注，因为它能够使机器更好地理解人类情感，提供更加人性化的交互体验。

Westlake -Omni 语音

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

这样既保证了代理的真实性，又实现了充足的代理数量，使系统可以模拟更复杂的社会交互。

大模型 LLM Agent

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

实验使用了3类任务5个数据集，包括生成式问答（Generative QA）、多项选择问答（Multi-choice QA）和对话（Dialogue）任务。

RAG 检索大型语言模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

对于每个任务，由人工书写若干种指令模板，保证数据的高质量与丰富度，数据量为115万 moss-003-sft-data 由复旦大学MOSS团队开源的中英文多轮对话数据

大模型微调

国产AI，逃过一劫

2022年11月30日，OpenAI公布了一个通过由GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的全新对话式AI模型ChatGPT，它不仅能进行自然的多轮对话、高效的精准问答，还能生成编程代码、

ChatGPT 大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

BELLE：地址：https://github.com/LianjiaTech/BELLE 简介：开源了基于BLOOMZ和LLaMA优化后的一系列模型，同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等

大模型中文

如何看待大型语言模型的Prompt

在实践中，大型语言模型确实似乎在接近的位置编码了相关的标记，因此必然存在某种联系。

prompt 大语言模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

实验验证，多机训练的效率，和使用的机器数成线性关系，每台机器的配置一样，如一台GPU机器跑一个epoch需要2小时，4台GPU机器跑一个epoch需要半小时。

大模型

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

使用Python、Vue和TypeScript，确保高效和用户友好的体验。

网易 RAG 知识库

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

，一个实验性的开源尝试，旨在使GPT-4完全自主化。

开源模型

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

AlphaFold 3建立在AlphaFold 2的基础上，但在架构和训练过程上有很大改进： § 遗传特征编码器(MSA module)被大幅简化，聚焦提取更关键的进化信息

AlphaFold 3 蛋白预测

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它是本文中唯一采用解码器 - 编码器架构的模型。

Transformer

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

一位AI研究者表示，Attention架构提出多年来，几乎未被成功改过，更遑论大规模验证。

DeepSeek 大模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

,mutated hands,morbid,dehydrated,cut off,body out of frame,out of frame,malformed limbs 尽管如此，你仍然无法保证能得到一张好的图像

SDXL

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

Cialdini(2003)提出了6种说服策略，分别是： o • 证据 o o • 影响力 o&ensp

大模型

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