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文章列表
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列二)
SD在训练过程
采
用的是步数为1000的noise scheduler,但是在推理时往往
采
用速度更快的scheduler:只需要少量的
采
样
步数就能生成不错的图像,比如SD默认
采
用PNDM scheduler
StableDiffusion
文生图
SD出图新思路
(糊点没关系) 第二步: ①打开图生图,将模糊的截图丢进去 ②顺便把之前文生图的关键词也粘过来 第三步:
采
样
器
和尺寸跟之前的调整一致,重绘幅度可以根据情况调整。
文生图
SD
RAG
改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
你可以在一组文档上建立列表索引,然后使用 LLM 检索
器
从索引中检索相关文档。
大模型
大模型
从零开始了解AI大模型 - 概念篇:一文带你走进大模型世界
大模型 具有大规模参数和计算能力的机
器
学习模型。
大模型
RAG
高级 RAG 技术——图解概览
更高效的搜索索引,专为处理超过 10000 个元素的大规模检索而优化,通常
采
用向量索引,如 faiss、nmslib 或 annoy,它们
采
用近似最近邻算法,比如聚类、树形结构或 HNSW 算法。
RAG
检索
图解
ChatGLM
从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
虽然 LLaMA 在英文上具有强大的零
样
本学习和迁移能力,但是由于在预训练阶段 LLaMA 几乎没有见过中文语料。
大模型
大模型
大模型检索增强生成RAG的优化
根据我的实践,我们可用更简单的图
采
样
技术来进行KG上下文增强。
RAG
检索增强
大模型
ChatGLM
完整ChatGLM3部署教程,支持手机和车载平台部署
系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base
采
用了更多
样
的训练数据
ChatGLM3
大模型
爆肝7天!AI艺术字终极攻略,光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解
四步做出同款AI艺术字 想要做出上面四种同款文字类型,只需要跟着我做到以下四步 1.制作底图 2.选大模型 3.写关键词 4.controlnet设置 由于制作底图和选大模型的操作方法都是一
样
的
文生图
Sora
OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析
重要的是,Sora是一个扩散变换
器
。
sora
openai
视频生成
开源
ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级
更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base
采
用了更多
样
的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略
ChatGLM3
语音模型
开源模型
开源
Llama 3突然来袭!开源社区再次沸腾:GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来
架构层面,Llama 3选择了经典的仅解码(decoder-only)式Transformer架构,
采
用包含128K token词汇表的分词
器
。
meta
llama3
开源
clone-voice:一键克隆声音,开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化
只需提供一段简短的音频
样
本,它就可以根据该
样
本生成与原始声音极其相似的克隆声音,并且支持多种语言,目前包括中文、英文、日语、韩语等,甚至还扩展到了法语、德语、意大利语等16种语言,为用户提供了更广泛的应用可能性
clone-voice
声音克隆
写作
AI写作:爆款选题公式+Prompt指令,手把手教你写赚钱的公众号流量主文章
为了这一天的到来,需要我们前一周都要有自己的选题思路和选题小
样
。
prompt
写作
Stable Diffusion
Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon,实力碾压Stable Diffusion、Midjourney
最近几个月,随着让机
器
理解和表达语言的自然语言处理的进步,以及可以根据文本输入生成图像的系统的进步,对生成式人工智能模型的兴趣和研究有所加快。
文生图
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