文章列表-AI魔法学院

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各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

同时，这也是他们元宇宙计划的一部分。

翻译大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

CUDA旨在利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学计算、数值模拟和深度学习任务。

SD 画图

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

真实转二次元：机车赛博朋克：总结通过以上这些例子，可以看到：图片的结构及相关元素主体都没有改变，变化的只有细节。

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

个人电脑添置一块适合Ai绘画的显卡，基本要几千元起步，而在线租赁的话，普通用户估计一个月几十块百多块的支出就够了。

文生图

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

准备标准的商品分类商品分类的元数据可以从已有的商品分类中提炼，也可借助于AI生成新的。

embedding 大数据分类

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

ensp; 参考人工处理文章的步骤，第一步，我们可以让 AI 帮我们先读一遍文章，了解文章的基础信息在第一步的 prompt 里，为了更好地了解文章，我让 AI 帮我总结了文章的元数据

Kimi Chat 阅读

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

我们可以理解，人工智能模型的参数就是它们的大脑神经元，它们存储了模型从数据中学习到的知识和经验，也决定了模型的智能和性能。

大模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

到2030年，这种增长趋势将成为数万亿美元收入的来源，并最终变得比数字商务的到来更为重要。

Gartner 人工智能

歪理大集合，谁也跑不了

元方法为了处理四维实体，那么有两个必须步骤：一个是识别出到底有那些四维实体，一个是四维实体之间的关系到底是什么。

大模型

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

针对扩散模型在商业化中的应用趋势，主要集中在提高扩散模型的运行速度，以便在实时交互场景中更有效地生成图像方面开展工作，主要有以下一些关键点： 1、商业化扩散模型：扩散模型因其在商业领域的潜力而受到关注，特别是在元宇宙

StreamDiffusion 文生图

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

榜单上 90% 的公司已经实现盈利，产品的平均收入为 21 美元/月。

大模型

AI赋能实验室：儿童绘本插图

--ar 16:9 --v 6.0 --s 250 --style raw 一幅迷人的儿童插图，描绘了一个淘气的[生物]在一个神秘的[地点]进行探索，其中充满了惊喜，趣味元素，饱和的颜色，清晰的线条，

插画文生图

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

另一方面，受限于AgentWorker的设计，Agent与RAG混排可能也是未来值得官方改进的方向。

Agent QueryPipeline 大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

请不要将编写清晰的提示（prompt）与编写简短的提示（prompt）混淆，因为在很多情况下，更长的提示（prompt）实际上会为模型提供更多的清晰度和上下文，从而可能获得更详细和相关的输出。

prompt 提示词

大模型微调方法总结

在给定的上下文中，AdapterFusion 学习经过训练的适配器的参数混合，根据给定的输入识别和激活最有用的适配器。

开源模型

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