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M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型
01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知
识
库时,接触到两个
开源模型
大模型
北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型!聚焦真实开发场景,专为企业私有部署设计
言外之
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,aiXcoder-7B不玩“虚”的,可以hold得住企业真实业务场景。
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大模型
Prompt
写好Prompt要记住这六点!
在我们开始详细分解并深入探讨这个公式之前,有一点非常关键,那就是我们必须认
识
到解题过程中顺序的重要性,就像制作精美菜肴时对配料加入顺序的严谨把控,值得注
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的是,并不是每一个步骤都是严格必须的,有些可以视具体情况进行省略或调整
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大模型
大模型能力评估体系
这种情况下,评测的真实
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评估
大语言模型应用中的文本分块策略
根据经验,如果文本块在没有周围上下文的情况下对人类有
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深入探秘:百川7B大模型的训练代码解析,揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘
尽管大型模型的训练和微调涉及众多背景知
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,但本系列将不会过多展开这些知
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大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(下)
在日常生活中,代理需要理解隐含的指令并应用常
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来完成许多家务任务。
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Stable Diffusion
用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特
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别算法,为你制作蒙版。
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ChatGPT
分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密
但是,更有洞察力的观察家可能已经注
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到最近的帖子:来自 ChatGPT 的丑陋数字揭示人工智能需求已经萎缩或《华尔街日报》和《华盛顿邮报》的类似报道。
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震撼!AI语言模型突破瓶颈,26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%!你的模型还在等什么?
所以,想要从AI那里得到满
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GPT-4
零一万物
零一万物API开放平台出场!通用Chat多模态通通开放,还有200K超长上下文版本
§ Yi-34B-Chat-200K:200K上下文,多文档阅读理解、超长知
识
库构建小能手。
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李开复
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EduChat:教育行业垂直领域大模型
第二个挑战:教育领域的知
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在不断更新,而LLMs由于训练机制无法学习到最新的知
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大模型
大模型推理能力增强方法总结
CoT 能解决的问题很多,除了上述的数学应用题,还有常
识
推理、以及符号推理这类任务,下面补充几个例子方便理解: 思维链用在数学推理、常
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推理、符号推理的例子。
推理能力
大模型
从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现
· · 用户满
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度:也有显著的提升,表明用户对新系统的满
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度较高。
智能客服
GPTs
什么是GPTs!如何创建自己的第一个GPTs?
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识
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