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【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

比如：智能客户咨询、智能呼叫中心、智能销售助理等 o 借助大语言模型的文本抽取与分析能力，分析呼叫中心对话记录，完成质量检查、客户情绪分析归类、热点问题提取、销售线索发现

大语言模型

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

改进答案：在后续对话中指正chatGPT答案缺点 c.

提示词框架 prompt

如何使用ChatGPT写论文

许多人都想借助ChatGPT写学术论文，但是都觉得很空洞而且无法达到预期效果，这是因为对ChatGPT的指令使用不当。

ChatGPT 写作

AI自动生成视频全流程干货

今天分享的是最近Get到的一个新技能，本来想给公司用AI制作视频的，然后参加了一个培训，学完了，但是我发现AI将文字生成视频的本质还是将现有的视频库的内容进行重组，并不能满足我们这个行业的要求，但是针对特定的一些

AI 视频

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

这些核心功能底层提示词可能我们普通人无从知晓，因为它对用户隐藏。

ChatGPT prompt

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

例如，市场需求增长、技术进步、政策支持、竞争对手弱势等。

管理工具

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

主要原因还是因为模型训练时的参考图片数据不够精准，从而对年龄的训练并不到位。

Stable Diffusion 文生图

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序（Rerank）—LLM 归纳生成，不过实际落地过程来看，将用户查询转换为嵌入向量直接检索，很多时候的结果在相关度方面没有那么理想，本篇分享一种对用户查询进行重写再去检索从而提高准确性和召回率的方案

RAG 大语言模型

SD入门教程四：图生图基础用法

，大多数教程正向提示词都是和原图是有关系的，会让人误解为是对于原图的解释，图生图中无论是正向还是反向提示词都是对于结果图的引导和规范。

SD 入门图生图

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

文字等语料，AI可以模仿儿子的口吻说话。

声音克隆数字人

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

如果你有这样的困扰，那么你一定会对meta的开源AI模型seamless-communication感兴趣。

大模型开源模型语音

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义QueryPipeline从而形成个性化的应用流程，并且给出了对于

Agent QueryPipeline 大模型

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

对于一些不太常见、低频的场景，如果我们每次都从零开始去写提示词，不仅效率低下，反而还浪费时间。

prompt 提示词

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

只有对话框、对话条件、系统设置、会话模式等功能展示。

Kimi 大语言模型

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

COMFYUI是一款易于上手的工作流设计工具，具有以下特点：基于工作流节点设计，可视化工作流搭建，快速切换工作流，对显存占用小，速度快，支持多种插件，如ADetailer、Controlnet

大模型

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