文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

其实，大模型对输入中不同位置的文本信息利用能力是不同的，对召回的若干条文档片段进行合理的位置安排，能有效提高模型的回答效果。

大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

虽然 LLaMA 在英文上具有强大的零样本学习和迁移能力，但是由于在预训练阶段 LLaMA 几乎没有见过中文语料。

大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

由于被投公司现金流不错，他一点也不焦虑，连一根白头发都没有。

朱啸虎 AGI

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

智能体可以帮助用户制定任务列表并给任务做优先级排序。

大模型

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

自媒体写作中，标题是重中之重。

AI写作提示词

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

该观点认为，认知是由嵌入大脑回路中的神经元实现的「点到点」连接的结果。

大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

BayLing 地址：https://github.com/ictnlp/BayLing 简介：一个具有增强的跨语言对齐的通用大模型，由中国科学院计算技术研究所自然语言处理团队开发

大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

01 减少和衡量幻觉它是指当AI模型编造虚假内容时发生的现象。

大语言模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

Agent本身用到两部分能力，一部分是由LLM作为其“智商”或“大脑”的部分，另一部分是基于LLM，其外部需要有一个控制器，由它去完成各种Prompt，如通过检索增强Memory，从环境获得Feedback

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

如果你想用手机或者电脑访问自己的服务器进行stable diffusion（以下简称sd）跑图，学会使用sd的api是必须的技能上个月做了安卓和苹果手机用远端sd进行跑图的几个demo，整体流程很简单

文生图 api

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。

大模型人工智能

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

通过编写清晰、明确的提示词，我们能够准确表达自己的意图和问题，从而得到系统更精确的回答。

ChatGPT Prompt

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

例如，我们可以相信LLM提供的自动代码审查是正确的吗？

大模型

大模型推理能力增强方法总结

也就是说“Let's think step by step”这句话，只是通过这个 prompt 让LLM 尽可能生成一些思考过程，然后再将生成的 rationale（理由）和 question 拼在一起

推理能力大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

新研究假设这种排序效应是由于逆转诅咒造成的。

大模型

<...24 25 26 272829 30 31 32 33 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1