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深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

历史和背景我请求 Meta AI 帮助我找一些关于 19 世纪末最高法院裁决的一些主要来源，因为我据说正在进行研究。

Meta AI 测评

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

随着各厂商相继发布大型模型，排行榜变化频繁，新旧交替，呈现出一片繁荣景象。

开源模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

I：Insight（洞察），背景信息和上下文。

Prompt 大模型

prompt必须知道的26条军规

(LLaMA2，GPT-3.5/4使用场景，基本覆盖90%以上的应用了) 话不多数，先看提升效果，ATLS数据集，每个军规提升效果都是杠杠的。

prompt 大模型

AI落地里那些假的机会

配套价值从使用价值的角度看，从声学的麦克风阵列算法到感知的语音识别再到认知的大模型等每个子类别都创造价值，但这类算法往往只在特殊的场景下能用，只有配套价值，是供应链的一个环节，这类情景通常不适合创业

大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

正如我们上文所分析的，大语言模型的场景覆盖各行各业的诸多环节，这也让其应用和落地无法一概而论，整体体现为高度的非标准化，“边摸索、边创新、边落地”成为了当下的解决思路。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

但是，我们难免会漏掉一些场景，或是出现很多专业角度看比较业余的内容，未来，我们会不断根据搜集到的反馈去补充完善，并且及时予以公布。

中文训练大模型

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

弱智发言成指令微调神器这项研究起初为解决中文大模型训练中的诸多问题： § 中文数据集很多是从英文翻译过来的，没有很好地契合中文的语言习惯和文化背景 § 不少数据集是用

弱智吧训练数据集

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

为了进一步强化模型处理复杂、多步骤任务的能力，作者包括了具有复杂指令的专门数据集，其中一些数据集包含一个系统消息，用于构建更复杂的场景。

Baichuan-Omni 多模态大模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

1 背景 1.1 为什么要做新系统 B站过去的客服系统是通过外部采购获得的，已经使用了几年。

智能客服

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

现在，Agent第二轮爆发正在酝酿中，标志就是新一轮应用与场景结合更紧密了。

开源模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

第一个挑战：llm和教育专家之间仍然存在差距，因为llm是在通用语料库上进行预训练的，缺乏足够的教育知识，不能很好地与真实场景(例如，论文评估)对齐。

教育大模型垂直领域

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

尽管在多智能体场景中取得了显著进展，多智能体应用开发仍面临一些主要挑战。

AgentScope 语言大模型智能体

掌握Prompt的6心法

以下是一个常见的结构化Prompt模板示例: · # Role 指定角色 ## Goals 描述Prompt目标，让GPT 聚焦起来 ## Background: 你希望GPT了解的背景信息

prompt 写作

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

正是在这样的背景下，PymuPDF4llm应运而生，它以其开源、免费、强大的特点，迅速赢得了广大开发者的青睐。

PymuPDF4llm PDF

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