文章列表-AI魔法学院

文章列表

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

值得关注的是，目前，M3E 模型中使用的数据集、训练脚本、训练好的模型、评测数据集以及评测脚本都已开源，用户可以自由地访问和使用相关资源。

GPT

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

多任务和多数据集共同训练面临的一个重要挑战是不同数据集关联的文本标签的相当大的变化。

大模型语音

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

从上图中可以看到，相对较大的数据集（Common Crawl）会使用相对较大的采样比例（60%），这个比例远远小于该数据集在整体数据集中所占的规模（410 / 499 = 82.1%），因此，CC

大模型训练

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

这背后，不是技术出身的王慧文开始紧锣密鼓地召集人才，4月，光年之外完成收购同为清华系创企一流科技。

大模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

据美国有线电视新闻网（CNN）、路透社等多家外媒消息，沃伦·巴菲特挚友和商业伙伴、伯克希尔-哈撒韦董事会副主席查理·芒格于当地时间周二（28日）去世，终年99岁。

人生箴言查理芒格

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

预训练数据集数据来源：在数据收集过程中，我们的目标是追求数据的全面可扩展性和代表性。

大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

在预训练阶段，模型专注于利用大量的图像 - 字幕对数据，建立起基本的视觉语言对齐关系。

OmniVision -968M 多模态模型

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

Bert-VITS2可能需要更长的训练时间(1-4个小时)来达到高质量的语音合成效果，尤其是在数据集较大或模型较为复杂的情况下简单来说就是如果你需要更稳定和标准的声音，辛苦一次永久使用就选择

声音克隆教程

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

数据集来源于某文献检索系统，既有大量无监督数据，又有有监督数据。

开源模型

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

并且，在 Lamini 的项目地址中有着 · 1400 个问答数据集（这是关于 Lamini 的内部工程文档，你也可以将其自定义）； · 在此数据集上运行 LLM 微调的代码；

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

而当我们利用从数据集 X 学习到的压缩模式去压缩另一个数据集 Y 时，就建立了一种分布匹配的映射。

大模型泛化

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

今天给大家分享一个万金油写作结构，适合大多数的干货文和观点文。

AI写作提示词

Prompt工程入门

- Input Data（选填）：输入数据，告知模型需要处理的数据。

prompt 提示词

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

技术亮点全解析 Marco-o1的核心优势体现在四个方面：思维链微调：团队使用开源CoT数据集和自研合成数据对基础模型进行全参数微调，打造出Marco-o1-CoT。

Marco-o1 推理模型

<...24 25 26 272829 30 31 32 33 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1