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10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

跟其它插件稍微不同的是，这个插件必须本地部署使用环境（后文详细介绍）。

AI换脸

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

无论是本地部署，服务器API，微调，全部给你整的明明白白。

Qwen1.5 大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

=========================== AI可以辅助，但需要投入学习成本，并非信手拈来有了AI辅助，可以将工作做得更好些，但想要达到一定的高度，

文生图

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

什么是Multi-Agent Multi-Agent(多智能体系统) 是指由多个自主个体组成的群体系统，其目标是通过个体间的相互信息通信和交互作用。

大模型 Agent

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

Q：是的，但是文本编码了人类知识的整个历史，而 4 岁孩子获得的视觉信息只编码了关于世界、基本语言等的基本 3D 信息。

AGI 大语言模型观点

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

设置 - 限制 DPI 以确保输出图形不会太大 --correct-text-visibility 跟踪每个字符的 4 个采样点的可见性（当前为字符边界框的 4 个角，稍微插入

PDF转换

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

大模型在训练过程中，经历过指令微调和基于人类反馈的强化学习，已经具备一定的指令遵从能力。

提示词 prompt

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

相信你通读全文之后，一定能拥有摄影师的思维，掌握一种超越传统摄影界限的视觉语言。

文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

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文生图训练提示词 Midjourney

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

然后对这些响应进行微调。

Transformer

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

其目标是学习一种通用的语言表示，只需微调，就能在各种任务中灵活迁移。

GPT

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

收集用户需求和产品信息，结合热点事件与流行话题，构思笔记主题2.

prompt 写作

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

为了让智能体能够主动提出任务，该研究设计了三个组件以模拟不同场景下的环境信息，用户行为和对智能体提出任务的反馈。

Agent 大模型

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

算法详细信息架构概述在人工智能肖像领域，团队希望模型生成的图像逼真且与用户相似，而传统方法会引入不真实的光照（如人脸融合或roop）。

训练

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