文章列表-AI魔法学院

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向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这些数据可能包括文本、图像、音频和视频，使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。

开源模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

当前，随着大模型应用落地需求不断增加，越来越多的人在寻找搭建LLM应用的最佳模式，而这种模式就如同当年web开发中MVC架构一样，能够很好地指导开发者正确高效地开发应用。

LLM

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

向量数据库和知识图谱向量数据库向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。

RAG 大语言模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

我们这里主要介绍在Langchain中常用的3种方法查询扩展技术涉及对用户的原始查询进行细化，以生成更全面和信息丰富的搜索。

检索增强生成 Langchain

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

相比 Gemini，Gemma 更加轻量，同时保持免费可用，模型权重也一并开源了，且允许商用。

开源模型 Gemma

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

用编程的说法就是API名称和对应的入参。

大模型

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

人人可操作的GPTs应用即将改变我们的工作方式，每个人都可以按照自己的workflow制定一套属于自己的GPTs，甚至利用GPTs创意来赚钱。

GPTs Agent

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

今天要分享的主题是如何用 AI 来赋能自媒体写作,主要有以下两部分内容: 基本的提示词写法&如何用生成式AI切入自媒体一、基本指令词写法我们先说指令词，很多人说自己用了chatGPT，

AI写作 GPT

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

实现这种把一张照片用另一种完全不同的方法画出来的过程。

大模型文生图

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

这有助于使用不同的思维路径，并提供新颖的功能，例如结果回溯。

大模型

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

可以用于特定人物生成广告大片和艺术照，或者是进行视频中的人物换脸。

Instant ID 文生图

LangChain Agent 原理解析

，修改后的提示词模板内容如下： template = """尽你所能回答以下问题，你可以使用以下工具： {tools} 请按照以下格式：问题：你必须回答的输入问题思考：你应该始终考虑该怎么做

大模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

今天要分享的主题是如何用 AI 来赋能自媒体写作,主要有以下两部分内容: 基本的提示词写法&如何用生成式AI切入自媒体一、基本指令词写法我们先说指令词，很多人说自己用了

提示词写作自媒体

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

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