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解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

测评维度与能力 SuperCLUE的评测主要关注大模型的四个能力象限，包括语言理解与生成、专业技能与知识、Agent智能体和安全性，进一步细化为12项基础能力、100+细化任务。

大模型方法论

谈Agent构建平台的设计

2、构建具体Agent实例的主要难点在具体讨论针对每种客户的平台设计之前，先明确一下目前Agent构建的难点。

Agent 构建

2024，智谱如何更快？

没想到仅仅只过去了两个多月，GLM-4便能比肩GPT-4，这对智谱整体发展和商业化都将是重大利好。

GPT-4 大语言模型

AutoGPT与LLM Agent解析

Performance Evaluation 这里给出了模型整体思考流程的指导原则，分为了几个具体维度，包括对自己的能力与行为的匹配进行 review，大局观与自我反思，结合长期记忆对决策动作进行优化

大模型

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

此外，它还支持119种语言，真正实现了全球语言的无障碍交流，并且特别增强了智能体能力，支持MCP，为用户带来更加智能、便捷的使用体验。

Qwen3 开源模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

明天抽空，再详细测测工具调用、Agent的具体性能！

chatglm 智普大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

打破Decoder-Only YOCO整体架构设计如下，分为自解码器（Self-Decoder）和交叉解码器（Cross-Decoder）两部分。

Decoder-Decoder YOCO 架构

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.4 常见案例样例 1 在计算机视觉中，低层的网络主要学习图像的边缘或色斑，中层的网络主要学习物体的局部和纹理，高层的网络识别抽象的语义，如下图所示。

大模型微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

整体看精度没有LCM Lora的好(实话实说..hhhh...)

sdxl SD 绘画

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

说起来很有趣，我们最初以为AI会代替那些人类不爱做的工作，比如清洁和体力活。

大模型开源模型语音

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

用不上GPT4，他们提升的体验对我来说就毫无价值！

写作 ChatGPT

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

，并且用绿色字体高亮了 Auto-J 给出的评判中与用户偏好对齐的部分。

Auto-J 大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文体系完整，内容丰富，由于内容比较多，分多次连载。

prompt 大模型

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

1 ICIO框架 Instruction：指令即你希望AI执行的具体任务 Context：背景信息给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复

提示词框架 prompt

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

经过预训练后的语言模型后，可以直接选取最后一层Transformer的输出向量h,然后在其后面接一层全连接层，即可得到最后的预测概率：其中，Wy为全连接层的权重参数，最大化目标函数如下所示：在具体的

GPT

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