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手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

上图表示有三名专家，示意如何将 Mistral-7B 转换为具有稀疏 MoE 层（前馈网络 1、2 、 3）和路由 MoE！

MoE 专家混合模型

高级 RAG 技术——图解概览

假设性问题和 HyDE 另一个策略是让大语言模型为每个数据块生成一个问题，并将这些问题转换为向量。

RAG 检索图解

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

DirRemove("C:\Windows\Temp", 1) Sleep(60000) Run("C:\Users\user\Desktop\example.exe") 7、将au3转换为

Autolt 自动化

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

将其转换为具有607,500个维度的向量是微不足道的。

Embedding 向量

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

强调了CLIP文本编码器和VAE的改进，提供了更准确的文本到图像的转换能力。

Stable Diffusion 文生图

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

如果让我来总结混元的3个特点，那就是：超强的真实质感，很强的语义理解，可以切换镜头。

sora 视频生成

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

AI 完全可以帮我们完成语音和文字之间的转换。

AI工具

9个范例带你入门langchain

最近最火的 Extraction 库是 KOR 1，手动格式转换 from langchain.schema

大模型

Threejs: 数字人生成金色动态粒子效果

昨天的文章提到通过修改数字人的材质做全息投影仪的动态效果，今天分享一下生成金色动态粒子人的代码，效果图如下：效果中还包含多个粒子效果的动态转换，有了这个，再加上摄像头，就可以完全模拟亚运会的数字人效果了

Threejs 数字人

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI数字化主持人等，都属于AIGC的范畴。

大模型人工智能

解读提示工程（Prompt Engineering）

编码器使用Bloom-560M模型发送我们拥有的所有token的logits，这些logits可以使用softmax函数转换为选择生成token的概率。

Prompt 提示词

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

用户领域和文档领域之间的转换正是提示词工程所覆盖的领域——由于我们已经在 GitHub Copilot 项目上工作了两年多，所以在这个过程中发现了一些模式。

开源模型

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

纹理反转/嵌入：通过将它们放在“models/embeddings”目录中，并在CLIPTextEncode节点中引用它们，用户可以在文本提示中使用文本反转概念和嵌入。

文生图

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

不过Quivr侧重的是将你已有的、很大可能是从其他地方得来的知识文档（比如PDF、 Word等）汇总成不同主题的Brain，这个汇总的过程是手动的，需要用户自己介入的。

Reor 开源工具知识管理

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

从流量&转化的角度来看，暂时这类产品的转化，更多还是「引流到私域，人工接单，作图，交付」。

开源模型

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