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Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

并且在小狮子前面加了一个golden金色的形容词，在猫咪后面加了一个little的提词：先这样吧，这个时候我们直接载入这个Lora模型，盲盒玩偶的感觉就出来了： &ensp

文生图

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

提炼上传文件大纲我上传AI模型融合 FuseLLM 论文让大模型提炼大纲，对论文感兴趣，请看这篇文章。

Baichuan 3 大模型

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

研究同样进行了消融学习以研究提出任务数量和用户反馈对于智能体性能的影响。

Agent 大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

LLM和KG增强的企业搜索应用比如，我们将LLM、知识图谱以及传统搜索能力有效融合，以LLM实现面向用户查询的理解和对来源数据存储的查询转换，以非侵入式查询文档

开源模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

五）AI 作为写作助手好，接下来我们说第四点把 AI 作为你的写作助手，深度融入到你的写作全流程当中，这些小的点也是我平时在写作中最常用到的，非常实用顺手。

AI写作 GPT

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

通过语义挖掘，生成的token可以捕捉潜在的偏好，这些偏好可以融入到推荐系统的决策过程中。

大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

AutoGPT模型刚在10月15日宣布获得1200万美金的资金支持，也小道消息称OpenAI将在11月份发布面向 Agent 的原生模型和规范。

大模型 agent

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

给你个企业和启动资金么，你能把钱赚回来么？

大模型

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

解决方案；Problem-Agitate-Solution）模型，FAB（特征-优势-利益Features-Advantages-Benefits）模型，以及其他成熟的文案撰写方法非常熟悉，并将其无缝融入你的工作中

写作营销 prompt

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

如何将具体业务知识融合到大语言模型里，是问答机器人落地应用需要考虑的一个重要问题。

langchain

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

LLaMA-2 技术详解（一）：数据打标》中所展示的 LLaMA-2 训练流程：人反馈打标构建的数据信息通过 SFT，RM 与 PPO 逐步融入到主干模型中

HAI-Chat RLHF

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

然后，通过另一个合适的模型，生成一个小女孩图片，并将提取的姿势融合进去。

GPT-5 智能体

大模型微调方法总结

source（ x ）和 target（ y ）的拼接，模型自回归地生成：对于摘要任务，本文使用 BART 模型，编码器输入 source 文本 x ，解码器输入 target 黄金摘要

开源模型

什么是BERT？

来构建整个模型，因此最终生成能融合左右上下文信息的深层双向语言表征。

embedding

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

当然，为了实现这一愿景是令人期待的，但在当前阶段，还是很期待Transformer Agents能够提出一个令人眼前一亮的agents框架，以适应开发者们涌入这个蕴含巨大金矿的生态之中

开源模型

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