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清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

PART 01 未来大模型的发展方向：AI Agent 大语言模型（Large Language Models, LLM)最核心的能力是对语言的处理，具备良好的意图识别和文本生成能力让 LLM

GPT-4

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

ASR相关的业务，也是调研了不少模型，踩了不少坑，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且whisper很变态，粤语效果也还不错

faster-whisper 语者识别 ASR

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：自从图灵测试在1950年代提出以来，人类一直在探索如何让机器掌握语言智能。

大模型

Kimichat炒股：7个提示词案例

用浅显明白的话语针对没有财务会计基础的小白进行解释 Kimi的回答：有息负债率是一个财务指标，用来衡量一家公司在其负债中有多少是需要支付利息的。

Kimichat 提示词

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

GPT驱动聊天•Chaindesk[114]: 语义搜索和文档检索的无代码平台•Knowledge GPT[115]: 为您的文档提供准确答案和即时引用•Knowledge

工作

来个优秀的开源人脸识别项目！

这些特征包括指纹、虹膜、声音、掌纹、静脉血管等。

人脸识别开源项目

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

按照论文的总结，不可靠表现在：LLMs频繁出现幻觉胡言乱语、不遵循输入上下文、对输入变化的不当敏感，以及会生产语法看似正确但缺乏语义深度或连贯性的内容。

上下文工程 AI

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

在Sora之前，业界已经有了很多视频生成工具和平台。

sora 视频生成

将任意文本转换为知识图谱

一旦知识图（KG）构建完成，我们就可以将它用于多种目的。

知识图谱转换文本

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

引言在AI界的大语言模型（LLM）竞赛中，Zephyr-7B作为Hugging Face H4团队的最新力作，展现了令人瞩目的技术突破。

大语言模型开源模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

很多AI领域大佬，如吴恩达，Karpathy都表示看好Agent，将其作为未来最有潜力的方向。

Agent 大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

个人观点：如果类比做检索系统的话，RAG应该算作粗排，而Long-Context可以算是精排。

RAG Long-Context 大模型

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

人工智能最终将在来年解锁语音优先的应用程序，特别是在伴侣和生产力类别中。

人工智能趋势

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

若干代理多个代理方法的示意图多个语言模型实例在多轮中提出并辩论其各自的响应和推理过程，以得出共同的最终答案。

大模型

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

; 一、反思（Reflection）这里举了一个例子，比如你想要让AI智能体完成某项编写代码的任务，在它提供给你第一版代码以后，你可以把它给你的结果再次给它，让它检查代码是否存在

GPT-5 智能体

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