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来个优秀的开源人脸识别项目！

这些特征包括指纹、虹膜、声音、掌纹、静脉血管等。

人脸识别开源项目

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

很多AI领域大佬，如吴恩达，Karpathy都表示看好Agent，将其作为未来最有潜力的方向。

Agent 大模型

将任意文本转换为知识图谱

一旦知识图（KG）构建完成，我们就可以将它用于多种目的。

知识图谱转换文本

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

若干代理多个代理方法的示意图多个语言模型实例在多轮中提出并辩论其各自的响应和推理过程，以得出共同的最终答案。

大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

然后，我们可以通过这些数字的距离计算“猫”和“狗”的语义关系有多近。

开源模型

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

在Sora之前，业界已经有了很多视频生成工具和平台。

sora 视频生成

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

引言在AI界的大语言模型（LLM）竞赛中，Zephyr-7B作为Hugging Face H4团队的最新力作，展现了令人瞩目的技术突破。

大语言模型开源模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

个人观点：如果类比做检索系统的话，RAG应该算作粗排，而Long-Context可以算是精排。

RAG Long-Context 大模型

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

2、丰富多样的艺术风格：SDXL v1.0能够实现更多的艺术风格，而且对每种风格都了解得更加深入。

SDXL 下载

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

检验Prompt：将构建的Prompt与原文进行对比，评估它们是否能够引导生成类似的文本。

chatgpt 提示词 prompt

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

其中包括上下文内容，例如从长期记忆中检索到的知识；也包括 LLM context 以外的信息，例如 function call 时使用其他能力所产生的数据长期记忆： •

大模型 AI编程

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

; 一、反思（Reflection）这里举了一个例子，比如你想要让AI智能体完成某项编写代码的任务，在它提供给你第一版代码以后，你可以把它给你的结果再次给它，让它检查代码是否存在

GPT-5 智能体

面向知识图谱的大模型应用

然后，将过程分解为并行检索组、并发执行聚合函数和高效连接。

知识图谱大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

两个CLIP模型的对比如下所示：可以看到CLIP ViT-H/14模型相比原来的OpenAI的L/14模型，在imagenet1K上分类准确率和mscoco多模态检索任务上均有明显的提升，这也意味着对应的

Stable Diffusion 文生图

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

人工智能最终将在来年解锁语音优先的应用程序，特别是在伴侣和生产力类别中。

人工智能趋势

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