文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

（1）采样算法（Sampler）：简单来说，通过这些采样算法，噪声图像可以逐渐变得更清晰。

AI图片

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

LLM项目生命周期在介绍大模型微调方法之前，首先带大家了解一下大语言模型的项目生命周期，它大致可以分为以下几个步骤，如下图所示「1、项目目标」：首先，明确项目目标。

大模型微调

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

延伸阅读：一文探秘LLM应用开发(27)-编排与集成（大模型时代应用特点及编排与集成框架概论-1）一文探秘LLM应用开发(27)-编排与集成（大模型应用开发原则及框架使命）值得一提的是，这款应用的大模型接口国内替代支持的正是提出

提示词 prompt

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

1、明确主题首先，明确你的写作主题和目标群体。

AI写作 GPT

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

英文版： 1.

GPT

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

从上面的例子可以得到以下一些直观的认识： 1）LLM和RAG本质上还是面向的内容生成，是在知识和信息层面做工作。

Agent 大模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

它目前界面上实现的步骤也非常简单：1、选模特；2、添加衣服；3、生成我们先尝试下，选个女模特，添加上衣和裙子，大概10秒钟，就完成了虚拟换衣。

Outfit Anyone 模拟

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

运行后操作：种子可以是固定、增加（在原来的种子值上+1）、减少、随机。

comfyui 文生图

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

常用度量指标 · 1.

语音识别 Faster-Whisper

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

以下是几个常见的RPA细分赛道的介绍： 1.

GitHub 数据处理RPA

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

在发布Phi-1的时候，开发团队就提出了「教科书是你所需要的一切」（Textbooks Are All You Need）。

小语言模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Tmax/S 数据类型取值范围 float32 -2^31 ~ 2^31-1

大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

pillowpip install pyobjc 操作微信自动化实战操作微信快捷键配置，使用默认配置即可要实现微信自动化操作，可以使用以下几种方法： 1.

RPA 自动化

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

如图3（b）所示： 1.

PromptAgent 大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

., xm]变成，X` = [x`1, x`2, ..., x`k; x1, x2, ..., xm], Y = WX`。

大模型微调

<...22 23 24 252627 28 29 30 31 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1