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从⼤模型到 AI 应⽤落地,工程实现有多复杂?
LLM应用工程的演进路线 但是这种⽅式存在以下两个核⼼问题:
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、Prompt 与代码⾼度耦合。
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2024!深入了解 大语言模型(LLM)微调方法(总结)
LLM项目生命周期 在介绍大模型微调方法之前,首先带大家了解一下大语言模型的项目生命周期,它大致可以分为以下几个步骤,如下图所示「
1
、项目目标」:首先,明确项目目标。
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【揭秘】BELLE大模型:一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器,让每个人都能拥有自己的“大模型”!
论文介绍 论文
1
:Towards Better Instruction Following Language Models for Chinese: Investigating the
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AI 写作:如何把GPT变成你的爆文写作素材库?
1
、明确主题 首先,明确你的写作主题和目标群体。
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11个顶级的Prompts,用GPT学习的天花板
英文版:
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.
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为什么大佬都在说Agent是未来?换个角度来谈一谈
从上面的例子可以得到以下一些直观的认识:
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)LLM和RAG本质上还是面向的内容生成,是在知识和信息层面做工作。
Agent
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爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
延伸阅读:一文探秘LLM应用开发(27)-编排与集成(大模型时代应用特点及编排与集成框架概论-
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)一文探秘LLM应用开发(27)-编排与集成(大模型应用开发原则及框架使命) 值得一提的是,这款应用的大模型接口国内替代支持的正是提出
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ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略
https://modelscope.cn/home 官网文档:https://modelscope.cn/docs/%E6%A6%82%E8%A7%88%E4%BB%8B%E7%BB%8D
1
、
开源
Stable Diffusion
详解Stable Diffusion提示词prompt语法
从而得到更好的出图质量 总的会分为以下几个方面: 画质 画风 主体 主体属性 主体特征:衣着、姿势 场景特征 环境特征 画面视角 反面提示词
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.
SD
prompt
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Python几种常见算法汇总
else: high = mid -
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return -
1
在这个示例中,我们定义了一个函数binary_search,它接受一个有序列表和一个目标值作为输入
编程
python
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ComfyUI 基础教程(二):文生图基础流程
运行后操作:种子可以是固定、增加(在原来的种子值上+
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)、减少、随机。
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国内厂商语音识别与Whisper评测:现状与概况对比
常用度量指标 ·
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GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具
以下是几个常见的RPA细分赛道的介绍:
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2.7B能打Llama 2 70B,微软祭出「小语言模型」!96块A100 14天训出Phi-2,碾压谷歌Gemini nano
在发布Phi-
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的时候,开发团队就提出了「教科书是你所需要的一切」(Textbooks Are All You Need)。
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大模型量化:什么是模型量化,如何进行模型量化
Tmax/S 数据类型 取值范围 float32 -2^31 ~ 2^31-
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